Dengan rakus memilih subset kotak pembatas dalam urutan skor yang menurun,
memangkas kotak-kotak yang memiliki tumpang tindih tinggi dengan kotak-kotak yang dipilih sebelumnya. Kotak pembatas dengan skor kurang dari `score_threshold` akan dihapus. Nilai tumpang tindih N-kali-n diberikan dalam bentuk matriks persegi, yang memungkinkan untuk menentukan kriteria tumpang tindih khusus (misalnya perpotongan dengan kesatuan, perpotongan dengan luas, dll.).
Output dari operasi ini adalah sekumpulan bilangan bulat yang diindeks ke dalam kumpulan input kotak pembatas yang mewakili kotak yang dipilih. Koordinat kotak pembatas yang sesuai dengan indeks yang dipilih kemudian dapat diperoleh menggunakan `operasi tf.gather`. Misalnya:
indeks_yang dipilih = tf.image.non_max_suppression_with_overlaps( tumpang tindih, skor, ukuran_output_maks, ambang_tumpang tindih, ambang_skor) kotak_yang dipilih = tf.gather(kotak, indeks_yang dipilih)
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran < TInt32 > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| NonMaxSuppressionWithOverlaps statis | |
| Keluaran < TInt32 > | Indeks yang dipilih () Tensor bilangan bulat 1-D berbentuk `[M]` yang mewakili indeks yang dipilih dari tensor kotak, dengan `M <= max_output_size`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TInt32 > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
pembuatan NonMaxSuppressionWithOverlaps statis publik ( Lingkup cakupan, Operan < TFloat32 > tumpang tindih, Operan < TFloat32 > skor, Operan < TInt32 > maxOutputSize, Operan < TFloat32 > overlapThreshold, Operan < TFloat32 > scoreThreshold)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi NonMaxSuppressionWithOverlaps baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| tumpang tindih | Tensor float 2-D dengan bentuk `[num_boxes, num_boxes]` yang mewakili nilai tumpang tindih kotak sebanyak n kali n. |
| skor | Tensor float 1-D berbentuk `[num_boxes]` yang mewakili satu skor yang sesuai dengan setiap kotak (setiap baris kotak). |
| maxOutputSize | Tensor bilangan bulat skalar yang mewakili jumlah maksimum kotak yang akan dipilih dengan penekanan non-maks. |
| ambang batas yang tumpang tindih | Tensor float 0-D mewakili ambang batas untuk menentukan apakah kotak juga tumpang tindih. |
| skorambang batas | Tensor float 0-D yang mewakili ambang batas untuk memutuskan kapan harus menghapus kotak berdasarkan skor. |
Kembali
- contoh baru NonMaxSuppressionWithOverlaps