IdentityReader

IdentityReader kelas akhir publik

Pembaca yang mengeluarkan pekerjaan yang diantrekan sebagai kunci dan nilai.

Untuk menggunakannya, masukkan string ke dalam Antrean. ReaderRead akan mengambil string kerja depan dan keluaran (kerja, kerja).

Kelas Bersarang

kelas IdentityReader.Options Atribut opsional untuk IdentityReader

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < Tipe T >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
IdentityReader.Options statis
wadah (wadah string)
Pembaca Identitas statis
membuat ( Lingkup lingkup, Pilihan... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IdentityReader baru.
Keluaran <?>
pegangan pembaca ()
Pegangan untuk mereferensikan Pembaca.
IdentityReader.Options statis
Nama Bersama (String Nama Bersama)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "IdentityReaderV2"

Metode Publik

Keluaran publik < TType > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

wadah IdentityReader.Options statis publik (wadah string)

Parameter
wadah Jika tidak kosong, pembaca ini ditempatkan pada wadah yang diberikan. Jika tidak, wadah default akan digunakan.

pembuatan IdentityReader statis publik ( Lingkup cakupan, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IdentityReader baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari IdentityReader

Keluaran publik <?> readerHandle ()

Pegangan untuk mereferensikan Pembaca.

IdentityReader.Options sharedName statis publik (String sharedName)

Parameter
nama bersama Jika tidak kosong, pembaca ini diberi nama dalam keranjang yang diberikan dengan nama_bersama ini. Jika tidak, nama node akan digunakan sebagai gantinya.
,
IdentityReader kelas akhir publik

Pembaca yang mengeluarkan pekerjaan yang diantrekan sebagai kunci dan nilai.

Untuk menggunakannya, masukkan string ke dalam Antrean. ReaderRead akan mengambil string kerja depan dan keluaran (kerja, kerja).

Kelas Bersarang

kelas IdentityReader.Options Atribut opsional untuk IdentityReader

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < Tipe T >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
IdentityReader.Options statis
wadah (wadah string)
Pembaca Identitas statis
membuat ( Lingkup lingkup, Pilihan... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IdentityReader baru.
Keluaran <?>
pegangan pembaca ()
Pegangan untuk mereferensikan Pembaca.
IdentityReader.Options statis
Nama Bersama (String Nama Bersama)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "IdentityReaderV2"

Metode Publik

Keluaran publik < TType > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

wadah IdentityReader.Options statis publik (wadah string)

Parameter
wadah Jika tidak kosong, pembaca ini ditempatkan pada wadah yang diberikan. Jika tidak, wadah default akan digunakan.

pembuatan IdentityReader statis publik ( Lingkup cakupan, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi IdentityReader baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari IdentityReader

Keluaran publik <?> readerHandle ()

Pegangan untuk mereferensikan Pembaca.

IdentityReader.Options sharedName statis publik (String sharedName)

Parameter
nama bersama Jika tidak kosong, pembaca ini diberi nama dalam keranjang yang diberikan dengan nama_bersama ini. Jika tidak, nama node akan digunakan sebagai gantinya.