PriorityQueue

PriorityQueue kelas akhir publik

Antrian yang menghasilkan elemen yang diurutkan berdasarkan nilai komponen pertama.

Perhatikan bahwa PriorityQueue mengharuskan komponen pertama dari elemen mana pun berupa skalar int64, selain elemen lain yang dideklarasikan oleh komponen_tipe. Oleh karena itu panggilan ke Enqueue dan EnqueueMany (resp. Dequeue dan DequeueMany) pada PriorityQueue semuanya akan memerlukan (resp. output) satu entri tambahan dalam daftar input (resp. output) mereka.

Kelas Bersarang

kelas Antrian Prioritas.Opsi Atribut opsional untuk PriorityQueue

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < Tipe T >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
PriorityQueue.Options statis	kapasitas (Kapasitas panjang)
PriorityQueue.Options statis	wadah (wadah string)
Antrian Prioritas statis	buat ( Lingkup lingkup, Daftar<Kelas<? extends TType >> komponenJenis, Daftar< Bentuk > bentuk, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi PriorityQueue baru.
Keluaran <?>	menangani () Pegangan ke antrian.
PriorityQueue.Options statis	Nama Bersama (String Nama Bersama)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak < TType >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
TType abstrak	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh `Output` operan ini.
Kelas abstrak< TType >	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "PriorityQueueV2"

Metode Publik

Keluaran publik < TType > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

Kapasitas PriorityQueue.Options statis publik (Kapasitas panjang)

Parameter

kapasitas	Batas atas jumlah elemen dalam antrian ini. Angka negatif berarti tidak ada batasnya.

wadah PriorityQueue.Options statis publik (wadah string)

Parameter

wadah	Jika tidak kosong, antrian ini ditempatkan di wadah yang diberikan. Jika tidak, wadah default akan digunakan.

pembuatan PriorityQueue statis publik ( Lingkup cakupan, Daftar<Kelas<? extends TType >> tipe komponen, Daftar< Bentuk > bentuk, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi PriorityQueue baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
tipe komponen	Jenis setiap komponen dalam suatu nilai.
bentuk	Bentuk setiap komponen dalam suatu nilai. Panjang attr ini harus 0 atau sama dengan panjang tipe_komponen. Jika panjang attr ini adalah 0, bentuk elemen antrian tidak dibatasi, dan hanya satu elemen yang dapat di-dequeue pada satu waktu.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru dari PriorityQueue

Keluaran publik <?> pegangan ()

Pegangan ke antrian.

PriorityQueue.Options sharedName statis publik (String sharedName)

Parameter

nama bersama	Jika tidak kosong, antrean ini akan dibagikan dengan nama yang diberikan ke beberapa sesi.