BandPart

प्रत्येक आंतरिक मैट्रिक्स में केंद्रीय बैंड के बाहर सब कुछ शून्य पर सेट करते हुए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ।

`बैंड` भाग की गणना निम्नानुसार की जाती है: मान लें कि `इनपुट` में `k` आयाम `[I, J, K, ..., M, N]` है, तो आउटपुट उसी आकार वाला एक टेंसर है जहां

`बैंड[आई, जे, के, ..., एम, एन] = इन_बैंड(एम, एन) * इनपुट[आई, जे, के, ..., एम, एन]`।

सूचक कार्य

`in_band(m, n) = (num_lower < 0 || (mn) <= num_lower)) && (num_upper < 0 || (nm) <= num_upper)`।

उदाहरण के लिए:

# if 'input' is [[ 0,  1,  2, 3]
                  [-1,  0,  1, 2]
                  [-2, -1,  0, 1]
                  [-3, -2, -1, 0]],
 
 tf.matrix_band_part(input, 1, -1) ==> [[ 0,  1,  2, 3]
                                        [-1,  0,  1, 2]
                                        [ 0, -1,  0, 1]
                                        [ 0,  0, -1, 0]],
 
 tf.matrix_band_part(input, 2, 1) ==> [[ 0,  1,  0, 0]
                                       [-1,  0,  1, 0]
                                       [-2, -1,  0, 1]
                                       [ 0, -2, -1, 0]]
 

tf.matrix_band_part(input, 0, -1) ==> Upper triangular part.
  tf.matrix_band_part(input, -1, 0) ==> Lower triangular part.
  tf.matrix_band_part(input, 0, 0) ==> Diagonal.