Menghitung dekomposisi Cholesky dari satu atau lebih matriks persegi.
Masukannya berupa tensor berbentuk `[..., M, M]` yang 2 dimensi terdalamnya membentuk matriks persegi.
Masukannya harus simetris dan pasti positif. Hanya bagian masukan segitiga bawah yang akan digunakan untuk operasi ini. Bagian segitiga atas tidak akan terbaca.
Outputnya adalah tensor dengan bentuk yang sama dengan input yang berisi dekomposisi Cholesky untuk semua submatriks input `[..., :, :]`.
Catatan : Komputasi gradien pada GPU lebih cepat untuk matriks besar tetapi tidak untuk dimensi batch besar ketika submatriksnya kecil. Dalam hal ini mungkin akan lebih cepat menggunakan CPU.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TType > Cholesky <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () Bentuknya adalah `[..., M, M]`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Cholesky <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Cholesky baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Bentuknya adalah `[..., M, M]`. |
Kembali
- contoh baru dari Cholesky