Tính toán phân rã Cholesky của một hoặc nhiều ma trận vuông.
Đầu vào là một tensor có dạng `[..., M, M]` có 2 chiều trong cùng tạo thành ma trận vuông.
Đầu vào phải đối xứng và xác định dương. Chỉ phần tam giác phía dưới của đầu vào sẽ được sử dụng cho thao tác này. Phần hình tam giác phía trên sẽ không được đọc.
Đầu ra là một tensor có hình dạng giống với đầu vào chứa các phân tách Cholesky cho tất cả các ma trận con đầu vào `[..., :, :]`.
Lưu ý : Tính toán độ dốc trên GPU nhanh hơn đối với ma trận lớn nhưng không nhanh hơn đối với kích thước lô lớn khi ma trận phụ nhỏ. Trong trường hợp này, việc sử dụng CPU có thể nhanh hơn.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > Cholesky <T> | |
| Đầu ra <T> | đầu ra () Hình dạng là `[..., M, M]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Cholesky <T> tạo (Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Cholesky mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Hình dạng là `[..., M, M]`. |
Trả lại
- một trường hợp mới của Cholesky