सार्वजनिक अंतिम कक्षा चॉलेस्कीग्रैड
चोल्स्की एल्गोरिथम के रिवर्स मोड बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट की गणना करता है।
स्पष्टीकरण के लिए इयान मरे द्वारा लिखित "चोल्स्की एल्गोरिथम का विभेदन" http://arxiv.org/abs/1602.07527 देखें।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber > CholeskyGrad <T> का विस्तार करता है | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () डीएफ/डीए का सममित संस्करण। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "चॉलेस्कीग्रैड"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक CholeskyGrad <T> बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> l, ऑपरेंड <T> ग्रेड)
एक नए CholeskyGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| एल | बैच चॉलेस्की एल्गोरिदम का आउटपुट एल = चॉलेस्की (ए)। आकार `[..., एम, एम]` है। एल्गोरिदम केवल इस टेंसर के अंतरतम मैट्रिक्स के निचले त्रिकोणीय भाग पर निर्भर करता है। |
| ग्रैड | df/dl जहां f कुछ अदिश फलन है। आकार `[..., एम, एम]` है। एल्गोरिदम केवल इस टेंसर के अंतरतम मैट्रिक्स के निचले त्रिकोणीय भाग पर निर्भर करता है। |
रिटर्न
- CholeskyGrad का एक नया उदाहरण