Menghitung invers dari satu atau lebih matriks persegi yang dapat dibalik atau adjointnya (transpos konjugasi).
Masukannya berupa tensor berbentuk `[..., M, M]` yang 2 dimensi terdalamnya membentuk matriks persegi. Outputnya adalah tensor dengan bentuk yang sama dengan input yang berisi invers untuk semua submatriks input `[..., :, :]`.
Operasi ini menggunakan dekomposisi LU dengan putaran parsial untuk menghitung invers.
Jika suatu matriks tidak dapat dibalik, tidak ada jaminan apa yang dilakukan operasi tersebut. Ini mungkin mendeteksi kondisi dan memunculkan pengecualian atau mungkin hanya mengembalikan hasil sampah.
Kelas Bersarang
| kelas | Opsi Inv | Atribut opsional untuk Inv | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Opsi Inv.statis | berdampingan (sambungan Boolean) |
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
| statis <T memperluas TType > Inv <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () Bentuknya adalah `[..., M, M]`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static Inv <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Inv baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Bentuknya adalah `[..., M, M]`. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari Inv