किसी सम्मिश्र संख्या का तर्क लौटाता है.
जटिल संख्याओं के एक टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, यह ऑपरेशन `फ्लोट` प्रकार का एक टेंसर लौटाता है जो `इनपुट` में प्रत्येक तत्व का तर्क है। `इनपुट` में सभी तत्व \\(a + bj\\)के रूप की सम्मिश्र संख्याएँ होनी चाहिए, जहाँ a वास्तविक भाग है और b काल्पनिक भाग है।
इस ऑपरेशन द्वारा लौटाया गया तर्क \\(atan2(b, a)\\)फॉर्म का है।
उदाहरण के लिए:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.angle(input) ==> [2.0132, 1.056]
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > कोण <यू> | |
| स्थिर कोण < TFloat32 > | |
| आउटपुट <यू> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक कोण <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित टीटाइप > इनपुट, क्लास<यू> टाउट)
एक नए एंगल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- एंगल का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक कोण < TFloat32 > बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > इनपुट)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए एंगल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- एंगल का एक नया उदाहरण