पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है।
लंबाई `आकार` और `वजन` के समान dtype वाला एक वेक्टर आउटपुट करता है। यदि `वजन` खाली है, तो सूचकांक `i` उस संख्या को संग्रहीत करता है, जितनी बार `i` मान को `arr` में गिना जाता है। यदि `वजन` गैर-रिक्त है, तो सूचकांक `i` प्रत्येक सूचकांक पर `भार` में मूल्य के योग को संग्रहीत करता है, जहां `arr` में संबंधित मान `i` है।
सीमा [0, आकार) के बाहर `arr` में मानों को नजरअंदाज कर दिया जाता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| आउटपुट <T> | डिब्बे () 1D `टेन्सर` जिसकी लंबाई `आकार` के बराबर है। |
| स्थिर <T TNumber > Bincount <T> बढ़ाता है |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक आउटपुट <टी> डिब्बे ()
1D `टेन्सर` जिसकी लंबाई `आकार` के बराबर है। [0, आकार) श्रेणी में प्रत्येक मान के लिए गणना या सारांशित भार।
सार्वजनिक स्थैतिक बिनकाउंट <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < टीआईएनटी32 > एआरआर, ऑपरेंड < टीआईएनटी32 > आकार, ऑपरेंड <टी> वजन)
एक नए बिनकाउंट ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आगमन | int32 `टेन्सर`। |
| आकार | गैर-नकारात्मक int32 अदिश `टेन्सर`। |
| तौल | एक int32, int64, फ्लोट32, या फ्लोट64 `टेन्सर` है जिसका आकार `arr`, या लंबाई-0 `टेन्सर` के समान है, जिस स्थिति में यह 1 के बराबर सभी भारों के रूप में कार्य करता है। |
रिटर्न
- बिनकाउंट का एक नया उदाहरण