सार्वजनिक अंतिम वर्ग Conj
किसी सम्मिश्र संख्या का सम्मिश्र संयुग्म लौटाता है।
जटिल संख्याओं के एक टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, यह ऑपरेशन जटिल संख्याओं का एक टेंसर लौटाता है जो `इनपुट` में प्रत्येक तत्व का जटिल संयुग्म है। `इनपुट` में सम्मिश्र संख्याएँ \ के रूप में होनी चाहिए\(a + bj\\), जहां a वास्तविक भाग है और b काल्पनिक भाग है।
इस ऑपरेशन द्वारा लौटाया गया जटिल संयुग्म \ के रूप का है\(a - bj\\).
उदाहरण के लिए:
# tensor 'input' is [-2.25 + 4.75j, 3.25 + 5.75j]
tf.conj(input) ==> [-2.25 - 4.75j, 3.25 - 5.75j]
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
विरासत में मिली विधियाँ
| बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| int यहाँ | हैशकोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
| सार निष्पादन वातावरण | एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था। |
| सार संचालन |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "Conj"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक Conj <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट)
एक नए कॉन्ज ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- Conj का एक नया उदाहरण