Cumprod

`अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें।

डिफ़ॉल्ट रूप से, यह ऑप एक समावेशी कम्प्रोड निष्पादित करता है, जिसका अर्थ है कि इनपुट का पहला तत्व आउटपुट के पहले तत्व के समान है:

tf.cumprod([a, b, c])  # => [a, a * b, a * b * c]
 

`एक्सक्लूसिव` क्वार्ग को `ट्रू` पर सेट करके, इसके बजाय एक एक्सक्लूसिव कंप्रोड निष्पादित किया जाता है :

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True)  # => [1, a, a * b]
 

`रिवर्स` क्वार्ग को `ट्रू` पर सेट करके, कंप्रोड को विपरीत दिशा में निष्पादित किया जाता है:

tf.cumprod([a, b, c], reverse=True)  # => [a * b * c, b * c, c]
 

यह अलग tf.reverse ऑप्स का उपयोग करने से अधिक कुशल है।

'रिवर्स' और 'एक्सक्लूसिव' क्वार्ग को भी जोड़ा जा सकता है:

tf.cumprod([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b * c, c, 1]