Exp

kelas akhir publik Exp

Menghitung eksponensial x berdasarkan elemen. \\(y = e^x\\).

Fungsi ini menghitung eksponensial setiap elemen dalam tensor masukan. yaitu `exp(x)` atau `e^(x)`, dengan `x` adalah tensor masukan. `e` menunjukkan bilangan Euler dan kira-kira sama dengan 2,718281. Output positif untuk setiap input nyata.

x = tf.constant(2.0)
   tf.math.exp(x) ==> 7.389056
 
   x = tf.constant([2.0, 8.0])
   tf.math.exp(x) ==> array([7.389056, 2980.958], dtype=float32)
Untuk bilangan kompleks, nilai eksponensial dihitung sebagai berikut:

e^(x+iy) = e^x * e^iy = e^x * (cos y + i sin y)
Mari kita pertimbangkan bilangan kompleks 1+1j sebagai contoh. e^1 * (cos 1 + i sin 1) = 2,7182818284590 * (0,54030230586+0,8414709848j)

x = tf.constant(1 + 1j)
   tf.math.exp(x) ==> 1.4686939399158851+2.2873552871788423j

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TType > Exp <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Exp baru.
Keluaran <T>
kamu ()

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "Exp"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static Exp <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> x)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi Exp baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
Kembali
  • contoh baru dari Exp

Keluaran publik <T> y ()