एक टेंसर के व्युत्क्रम क्रमपरिवर्तन की गणना करता है।
यह ऑपरेशन सूचकांक क्रमपरिवर्तन के व्युत्क्रम की गणना करता है। यह एक 1-डी पूर्णांक टेंसर `x` लेता है, जो शून्य-आधारित सरणी के सूचकांकों का प्रतिनिधित्व करता है, और प्रत्येक मान को उसकी सूचकांक स्थिति के साथ स्वैप करता है। दूसरे शब्दों में, आउटपुट टेंसर `y` और इनपुट टेंसर `x` के लिए, यह ऑपरेशन निम्नलिखित की गणना करता है:
`y[x[i]] = i for i in [0, 1, ..., len(x) - 1]`
मानों में 0 शामिल होना चाहिए। कोई डुप्लिकेट मान या नकारात्मक मान नहीं हो सकते।
उदाहरण के लिए:
# tensor `x` is [3, 4, 0, 2, 1]
invert_permutation(x) ==> [2, 4, 3, 0, 1]
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > InvertPermutation <T> | |
| आउटपुट <T> | य () 1-डी. |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक इन्वर्टपरम्यूटेशन <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> x)
एक नए इनवर्टपरम्यूटेशन ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| एक्स | 1-डी. |
रिटर्न
- InvertPermutation का एक नया उदाहरण