AvgPool3d

kelas akhir publik AvgPool3d

Melakukan pengumpulan rata-rata 3D pada input.

Setiap entri di `output` adalah rata-rata dari ukuran jendela `ksize` yang sesuai di `nilai`.

Kelas Bersarang

kelas Rata-rataPool3d.Opsi Atribut opsional untuk AvgPool3d

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > AvgPool3d <T>
buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Ukuran Daftar<Panjang>, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AvgPool3d baru.
AvgPool3d.Options statis
format data (Format data string)
Keluaran <T>
keluaran ()
Tensor keluaran rata-rata yang dikumpulkan.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "AvgPool3D"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static AvgPool3d <T> buat ( Lingkup cakupan , masukan Operan <T>, Ukuran Daftar<Panjang>, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AvgPool3d baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
memasukkan Bentuk tensor `[kumpulan, kedalaman, baris, kolom, saluran]` untuk digabungkan.
ukuran Tensor 1-D dengan panjang 5. Ukuran jendela untuk setiap dimensi tensor masukan. Harus memiliki `ksize[0] = ksize[4] = 1`.
langkah Tensor 1-D dengan panjang 5. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi `input`. Harus memiliki `langkah[0] = langkah[4] = 1`.
lapisan Jenis algoritma padding yang akan digunakan.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru AvgPool3d

AvgPool3d.Options dataFormat statis publik (String dataFormat)

Parameter
format data Format data data masukan dan keluaran. Dengan format default "NDHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_ depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa "NCDHW", urutan penyimpanan datanya adalah: [batch, in_channels, in_ depth, in_height, in_width].

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor keluaran rata-rata yang dikumpulkan.