kelas akhir publik BatchNormWithGlobalNormalizationGrad
Gradien untuk normalisasi batch.
Operasi ini tidak digunakan lagi. Lihat tf.nn.batch_normalization
.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
statis <T memperluas TType > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> | |
Keluaran <T> | db () Tensor backprop 1D untuk beta. |
Keluaran <T> | dg () Tensor backprop 1D untuk gamma. |
Keluaran <T> | dm () Tensor backprop 1D untuk mean. |
Keluaran <T> | dv () Tensor backprop 1D untuk varians. |
Keluaran <T> | dx () Tensor backprop 4D untuk masukan. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"
Metode Publik
public static BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> t, Operan <T> m, Operan <T> v, Operan <T> gamma, Operan <T> backprop, Float varianceEpsilon, skala BooleanAfterNormalization)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BatchNormWithGlobalNormalizationGrad baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
T | Tensor masukan 4D. |
M | Tensor rata-rata 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi terakhir t. Ini adalah keluaran pertama dari tf.nn.moments, atau rata-rata pergerakan yang disimpan darinya. |
ay | Tensor varians 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi terakhir t. Ini adalah keluaran kedua dari tf.nn.moments, atau rata-rata pergerakan yang disimpan darinya. |
gamma | Tensor gamma 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi terakhir t. Jika "scale_after_normalization" benar, Tensor ini akan dikalikan dengan Tensor yang dinormalisasi. |
penyangga punggung | Tensor penyangga punggung 4D. |
varianceEpsilon | Angka float kecil untuk menghindari pembagian dengan 0. |
skalaSetelah Normalisasi | Bool yang menunjukkan apakah tensor yang dihasilkan perlu dikalikan dengan gamma. |
Kembali
- contoh baru BatchNormWithGlobalNormalizationGrad