BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

kelas akhir publik BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

Gradien untuk normalisasi batch.

Operasi ini tidak digunakan lagi. Lihat tf.nn.batch_normalization .

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

statis <T memperluas TType > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> t, Operand <T> m, Operand <T> v, Operand <T> gamma, Operand <T> backprop, Float varianceEpsilon, skala BooleanAfterNormalization)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BatchNormWithGlobalNormalizationGrad baru.
Keluaran <T>
db ()
Tensor backprop 1D untuk beta.
Keluaran <T>
dg ()
Tensor backprop 1D untuk gamma.
Keluaran <T>
dm ()
Tensor backprop 1D untuk mean.
Keluaran <T>
dv ()
Tensor backprop 1D untuk varians.
Keluaran <T>
dx ()
Tensor backprop 4D untuk masukan.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"

Metode Publik

public static BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> t, Operan <T> m, Operan <T> v, Operan <T> gamma, Operan <T> backprop, Float varianceEpsilon, skala BooleanAfterNormalization)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi BatchNormWithGlobalNormalizationGrad baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
T Tensor masukan 4D.
M Tensor rata-rata 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi terakhir t. Ini adalah keluaran pertama dari tf.nn.moments, atau rata-rata pergerakan yang disimpan darinya.
ay Tensor varians 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi terakhir t. Ini adalah keluaran kedua dari tf.nn.moments, atau rata-rata pergerakan yang disimpan darinya.
gamma Tensor gamma 1D dengan ukuran yang cocok dengan dimensi terakhir t. Jika "scale_after_normalization" benar, Tensor ini akan dikalikan dengan Tensor yang dinormalisasi.
penyangga punggung Tensor penyangga punggung 4D.
varianceEpsilon Angka float kecil untuk menghindari pembagian dengan 0.
skalaSetelah Normalisasi Bool yang menunjukkan apakah tensor yang dihasilkan perlu dikalikan dengan gamma.
Kembali
  • contoh baru BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

Keluaran publik <T> db ()

Tensor backprop 1D untuk beta.

Keluaran publik <T> dg ()

Tensor backprop 1D untuk gamma.

Keluaran publik <T> dm ()

Tensor backprop 1D untuk mean.

Keluaran publik <T> dv ()

Tensor backprop 1D untuk varians.

Keluaran publik <T> dx ()

Tensor backprop 4D untuk masukan.