BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

classe finale pubblica BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

Gradienti per la normalizzazione batch.

Questa operazione è deprecata. Vedi tf.nn.batch_normalization .

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

static <T estende TType > BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T>
create ( ambito ambito , operando <T> t, operando <T> m, operando <T> v, operando <T> gamma, operando <T> backprop, varianza mobile Epsilon, scala booleana AfterNormalization)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BatchNormWithGlobalNormalizationGrad.
Uscita <T>
db ()
Tensore backprop 1D per beta.
Uscita <T>
dg ()
Tensore backprop 1D per gamma.
Uscita <T>
dm ()
Tensore backprop 1D per media.
Uscita <T>
dv ()
Tensore backprop 1D per varianza.
Uscita <T>
dx ()
Tensore backprop 4D per input.

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "BatchNormWithGlobalNormalizationGrad"

Metodi pubblici

public static BatchNormWithGlobalNormalizationGrad <T> create ( ambito ambito , operando <T> t, operando <T> m, operando <T> v, operando <T> gamma, operando <T> backprop, varianza mobileEpsilon, scala booleanaAfterNormalization)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BatchNormWithGlobalNormalizationGrad.

Parametri
scopo ambito attuale
T Un tensore di input 4D.
M Un tensore medio 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di t. Questo è il primo output di tf.nn.moments o una sua media mobile salvata.
v Un tensore della varianza 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di t. Questo è il secondo output di tf.nn.moments, o una sua media mobile salvata.
gamma Un tensore gamma 1D con dimensioni corrispondenti all'ultima dimensione di t. Se "scale_after_normalization" è vero, questo tensore verrà moltiplicato per il tensore normalizzato.
backprop Tensore backprop 4D.
varianzaEpsilon Un piccolo numero float per evitare la divisione per 0.
scaleAfterNormalizzazione Un bool che indica se il tensore risultante deve essere moltiplicato per gamma.
ritorna
  • una nuova istanza di BatchNormWithGlobalNormalizationGrad

Uscita pubblica <T> db ()

Tensore backprop 1D per beta.

Uscita pubblica <T> dg ()

Tensore backprop 1D per gamma.

Uscita pubblica <T> dm ()

Tensore backprop 1D per media.

Uscita pubblica <T> dv ()

Tensore backprop 1D per varianza.

Uscita pubblica <T> dx ()

Tensore backprop 4D per input.