kelas statis publik Conv2dBackpropFilter.Options
Atribut opsional untuk Conv2dBackpropFilter
Metode Publik
| Conv2dBackpropFilter.Opsi | format data (Format data string) |
| Conv2dBackpropFilter.Opsi | dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi) |
| Conv2dBackpropFilter.Opsi | eksplisitPaddings (Daftar<Panjang> eksplisitPaddings) |
| Conv2dBackpropFilter.Opsi | useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu) |
Metode Warisan
Metode Publik
Conv2dBackpropFilter.Options dataFormat publik (String dataFormat)
Parameter
| format data | Tentukan format data data masukan dan keluaran. Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa berupa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, in_channels, in_height, in_width]. |
|---|
pelebaran Conv2dBackpropFilter.Options publik (Daftar<Panjang> pelebaran)
Parameter
| pelebaran | Tensor 1-D dengan panjang 4. Faktor dilatasi untuk setiap dimensi `input`. Jika diatur ke k > 1, akan ada k-1 sel yang dilewati di antara setiap elemen filter pada dimensi tersebut. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai `data_format`, lihat di atas untuk detailnya. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1. |
|---|
Conv2dBackpropFilter.Options publik eksplisitPaddings (Daftar<Panjang> eksplisitPaddings)
Parameter
| paddings eksplisit | Jika `padding` adalah `"EXPLICIT"`, daftar jumlah padding eksplisit. Untuk dimensi ke-i, jumlah padding yang disisipkan sebelum dan sesudah dimensi masing-masing adalah `explicit_paddings[2 * i]` dan `explicit_paddings[2 * i + 1]`. Jika `padding` bukan `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` harus kosong. |
|---|