Conv3dBackpropFilter

सार्वजनिक अंतिम वर्ग Conv3dBackpropFilter

फ़िल्टर के संबंध में 3-डी कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा Conv3dBackpropFilter.Options Conv3dBackpropFilter के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber > Conv3dBackpropFilter <T> बढ़ाता है
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड < TInt32 > फ़िल्टर आकार, ऑपरेंड <T> आउटबैकप्रॉप, लिस्ट<लॉन्ग> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)
एक नया Conv3dBackpropFilter ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर Conv3dBackpropFilter.Options
डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)
स्थिर Conv3dBackpropFilter.Options
फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)
आउटपुट <T>

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "Conv3DBackpropFilterV2"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक Conv3dBackpropFilter <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड < TInt32 > फ़िल्टर आकार, ऑपरेंड <T> आउटबैकप्रॉप, सूची <लंबा> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)

एक नया Conv3dBackpropFilter ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट आकार `[बैच, गहराई, पंक्तियाँ, कॉलम, इन_चैनल]`।
फ़िल्टरआकार एक पूर्णांक वेक्टर `फ़िल्टर` के टेंसर आकार का प्रतिनिधित्व करता है, जहां `फ़िल्टर` 5-डी `[फ़िल्टर_डेप्थ, फ़िल्टर_हाइट, फ़िल्टर_विड्थ, इन_चैनल्स, आउट_चैनल्स]` टेंसर है।
आउटबैकप्रॉप आकार का बैकप्रॉप सिग्नल `[बैच, आउट_डेप्थ, आउट_रोज़, आउट_कॉल्स, आउट_चैनल्स]`।
प्रगति लंबाई का 1-डी टेंसर 5. 'इनपुट' के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति। `स्ट्राइड्स[0] = स्ट्राइड्स[4] = 1` होना चाहिए।
गद्दी उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार.
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • Conv3dBackpropFilter का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक Conv3dBackpropFilter.Options डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)

पैरामीटर
डेटा स्वरूप इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनडीएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा को इस क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल्स]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीडीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम है: [बैच, इन_चैनल्स, इन_डेप्थ, इन_हाइट, इन_विड्थ]।

सार्वजनिक स्थैतिक Conv3dBackpropFilter.विकल्प फैलाव (सूची<लंबा> फैलाव)

पैरामीटर
फैलाव लंबाई का 1-डी टेंसर 5. 'इनपुट' के प्रत्येक आयाम के लिए फैलाव कारक। यदि k > 1 पर सेट किया जाता है, तो उस आयाम पर प्रत्येक फ़िल्टर तत्व के बीच k-1 छोड़ी गई कोशिकाएँ होंगी। आयाम क्रम `data_format` के मान से निर्धारित होता है, विवरण के लिए ऊपर देखें। बैच में फैलाव और गहराई आयाम 1 होना चाहिए।

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()