kelas akhir publik DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
Menghitung gradien konvolusi mendalam terhadap filter.
Kelas Bersarang
| kelas | DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options | Atribut opsional untuk DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> | |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options statis | format data (Format data string) |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options statis | dilatasi (Daftar<Panjang> dilatasi) |
| DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options statis | eksplisitPaddings (Daftar<Panjang> eksplisitPaddings) |
| Keluaran <T> | keluaran () 4-D dengan bentuk `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter"
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T> buat ( Cakupan cakupan , masukan Operan <T>, Operan < TInt32 > filterSizes, Operan <T> outBackprop, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | 4-D dengan bentuk berdasarkan `data_format`. Misalnya, jika `data_format` adalah 'NHWC' maka `input` adalah tensor `[batch, in_height, in_width, in_channels]` 4-D. |
| ukuran filter | Vektor bilangan bulat yang mewakili bentuk tensor `filter`, dengan `filter` adalah tensor `[filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier]` 4-D. |
| keluarBackprop | 4-D dengan bentuk berdasarkan `data_format`. Misalnya, jika `format_data` adalah 'NHWC' maka bentuk out_backprop adalah `[batch, out_height, out_width, out_channels]`. Gradien menentukan keluaran konvolusi. |
| langkah | Langkah jendela geser untuk setiap dimensi masukan konvolusi. |
| lapisan | Jenis algoritma padding yang akan digunakan. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)
Parameter
| format data | Tentukan format data data masukan dan keluaran. Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, tinggi, lebar, saluran]. Alternatifnya, formatnya bisa berupa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, saluran, tinggi, lebar]. |
|---|
pelebaran DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options statis publik (pelebaran Daftar<Panjang>)
Parameter
| pelebaran | Tensor 1-D dengan panjang 4. Faktor dilatasi untuk setiap dimensi `input`. Jika diatur ke k > 1, akan ada k-1 sel yang dilewati di antara setiap elemen filter pada dimensi tersebut. Urutan dimensi ditentukan oleh nilai `data_format`, lihat di atas untuk detailnya. Pelebaran dalam dimensi batch dan kedalaman harus 1. |
|---|
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter.Options eksplisitPaddings (Daftar<Panjang> eksplisitPaddings)
Keluaran publik <T> keluaran ()
4-D dengan bentuk `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`. Gradien menulis masukan `filter` konvolusi.