सार्वजनिक अंतिम वर्ग Dilation2dBackpropFilter
फ़िल्टर के संबंध में रूपात्मक 2-डी फैलाव की प्रवणता की गणना करता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > Dilation2dBackpropFilter <T> | |
| आउटपुट <T> | फ़िल्टरबैकप्रॉप () `[फ़िल्टर_ऊंचाई, फ़िल्टर_चौड़ाई, गहराई]` आकार के साथ 3-डी। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "Dilation2DBackpropFilter"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक Dilation2dBackpropFilter <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <T> फ़िल्टर, ऑपरेंड <T> आउटबैकप्रॉप, लिस्ट <लॉन्ग> स्ट्राइड्स, लिस्ट <लॉन्ग> दरें, स्ट्रिंग पैडिंग)
एक नया Dilation2dBackpropFilter ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | 4-डी आकार के साथ `[बैच, ऊँचाई, चौड़ाई, गहराई]। |
| फ़िल्टर | `[फ़िल्टर_ऊंचाई, फ़िल्टर_चौड़ाई, गहराई]` आकार के साथ 3-डी। |
| आउटबैकप्रॉप | 4-डी आकार के साथ `[बैच, आउट_हाइट, आउट_विड्थ, डेप्थ]`। |
| प्रगति | लंबाई का 1-डी 4. इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का स्ट्राइड। होना चाहिए: `[1, स्ट्राइड_हाइट, स्ट्राइड_विड्थ, 1]`। |
| दरें | लंबाई का 1-डी 4. अलिंद रूपात्मक फैलाव के लिए इनपुट स्ट्राइड। होना चाहिए: `[1, दर_ऊंचाई, दर_चौड़ाई, 1]`। |
| गद्दी | उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार. |
रिटर्न
- Dilation2dBackpropFilter का एक नया उदाहरण