FractionalAvgPoolGrad

パブリック最終クラスFractionalAvgPoolGrad

FractionalAvgPool 関数の勾配を計算します。

FractionalMaxPoolGrad とは異なり、FractionalAvgPoolGrad の arg_max を見つける必要はありません。out_backprop の各要素を同じプーリング セルを形成するインデックスに均等に逆伝播するだけで済みます。したがって、テンソル全体ではなく、元の入力テンソルの形状を知る必要があるだけです。

ネストされたクラス

クラスFractionalAvgPoolGrad.Options FractionalAvgPoolGradのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>
create (スコープscope、オペランド<TInt64> origInputTensorShape、オペランド<T>outBackprop、オペランド<TInt64> rowPoolingSequence、オペランド<TInt64> colPoolingSequence、オプション...オプション)
新しい FractionalAvgPoolGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
4-D。
静的FractionalAvgPoolGrad.Options
重複(ブール重複)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "FractionalAvgPoolGrad"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static FractionalAvgPoolGrad <T> create (スコープscope、オペランド<TInt64> origInputTensorShape、オペランド<T>outBackprop、オペランド<TInt64> rowPoolingSequence、オペランド<TInt64> colPoolingSequence、オプション...オプション)

新しい FractionalAvgPoolGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
origInputTensorShape `fractional_avg_pool` の元の入力テンソル形状
アウトバックプロップ形状 `[バッチ、高さ、幅、チャネル]` の 4-D。勾配は「fractional_avg_pool」の出力を表します。
行プーリングシーケンス行プーリング シーケンス。col_pooling_sequence を使用してプーリング領域を形成します。
ColPoolingSequence列プーリング シーケンス。row_pooling シーケンスを持つプーリング領域を形成します。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • FractionalAvgPoolGrad の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

4-D。グラデーションは `fractional_avg_pool` の入力を表します。

public static FractionalAvgPoolGrad.Options重複(ブール重複)

パラメーター
重複True に設定すると、プーリング時に、隣接するプーリング セルの境界にある値が両方のセルで使用されることを意味します。例えば：

`インデックス 0 1 2 3 4`

`値 20 5 16 3 7`

プーリング シーケンスが [0, 2, 4] の場合、インデックス 2 の 16 が 2 回使用されます。部分平均プーリングの場合、結果は [41/3, 26/3] になります。

、
パブリック最終クラスFractionalAvgPoolGrad

FractionalAvgPool 関数の勾配を計算します。

FractionalMaxPoolGrad とは異なり、FractionalAvgPoolGrad の arg_max を見つける必要はありません。out_backprop の各要素を同じプーリング セルを形成するインデックスに均等に逆伝播するだけで済みます。したがって、テンソル全体ではなく、元の入力テンソルの形状を知る必要があるだけです。

ネストされたクラス

クラスFractionalAvgPoolGrad.Options FractionalAvgPoolGradのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>
create (スコープscope、オペランド<TInt64> origInputTensorShape、オペランド<T>outBackprop、オペランド<TInt64> rowPoolingSequence、オペランド<TInt64> colPoolingSequence、オプション...オプション)
新しい FractionalAvgPoolGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<T>
出力()
4-D。
静的FractionalAvgPoolGrad.Options
重複(ブール重複)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "FractionalAvgPoolGrad"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static FractionalAvgPoolGrad <T> create (スコープscope、オペランド<TInt64> origInputTensorShape、オペランド<T>outBackprop、オペランド<TInt64> rowPoolingSequence、オペランド<TInt64> colPoolingSequence、オプション...オプション)

新しい FractionalAvgPoolGrad オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
origInputTensorShape `fractional_avg_pool` の元の入力テンソル形状
アウトバックプロップ形状 `[バッチ、高さ、幅、チャネル]` の 4-D。勾配は「fractional_avg_pool」の出力を表します。
行プーリングシーケンス行プーリング シーケンス。col_pooling_sequence を使用してプーリング領域を形成します。
ColPoolingSequence列プーリング シーケンス。row_pooling シーケンスを持つプーリング領域を形成します。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • FractionalAvgPoolGrad の新しいインスタンス

public出力<T>出力()

4-D。グラデーションは `fractional_avg_pool` の入力を表します。

public static FractionalAvgPoolGrad.Options重複(ブール重複)

パラメーター
重複True に設定すると、プーリング時に、隣接するプーリング セルの境界にある値が両方のセルで使用されることを意味します。例えば：

`インデックス 0 1 2 3 4`

`値 20 5 16 3 7`

プーリング シーケンスが [0, 2, 4] の場合、インデックス 2 の 16 が 2 回使用されます。部分平均プーリングの場合、結果は [41/3, 26/3] になります。