FractionalAvgPoolGrad

kelas akhir publik FractionalAvgPoolGrad

Menghitung gradien fungsi FractionalAvgPool.

Berbeda dengan FractionalMaxPoolGrad, kita tidak perlu mencari arg_max untuk FractionalAvgPoolGrad, kita hanya perlu melakukan propagasi balik secara merata setiap elemen out_backprop ke indeks yang membentuk sel pengumpulan yang sama. Oleh karena itu, kita hanya perlu mengetahui bentuk tensor masukan asli, bukan keseluruhan tensornya.

Kelas Bersarang

kelas FractionalAvgPoolGrad.Options Atribut opsional untuk FractionalAvgPoolGrad

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan < TInt64 > origInputTensorShape, Operan <T> outBackprop, Operan < TInt64 > rowPoolingSequence, Operan < TInt64 > colPoolingSequence, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FractionalAvgPoolGrad baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
4-D.
FractionalAvgPoolGrad.Options statis
tumpang tindih (Boolean tumpang tindih)

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
org.tensorflow.Operand
keluaran abstrak <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T
sebagai Tensor ()
Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak
membentuk ()
Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak<T>
jenis ()
Mengembalikan tipe tensor operan ini
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrak ke dalam
peringkat ()
Bentuk abstrak
membentuk ()
abstrak panjang
ukuran ()
Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "FractionalAvgPoolGrad"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static FractionalAvgPoolGrad <T> buat ( Lingkup cakupan, Operand < TInt64 > origInputTensorShape, Operand <T> outBackprop, Operand < TInt64 > rowPoolingSequence, Operand < TInt64 > colPoolingSequence, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FractionalAvgPoolGrad baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
asalInputTensorShape Bentuk tensor masukan asli untuk `fractional_avg_pool`
keluarBackprop 4-D dengan bentuk `[batch, tinggi, lebar, saluran]`. Gradien menulis keluaran `fractional_avg_pool`.
barisPoolingSequence urutan penggabungan baris, bentuk wilayah penggabungan dengan col_pooling_sequence.
colPoolingSequence urutan pengumpulan kolom, membentuk wilayah pengumpulan dengan urutan pengumpulan_baris.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari FractionalAvgPoolGrad

Keluaran publik <T> keluaran ()

4-D. Gradien menulis masukan `fractional_avg_pool`.

FractionalAvgPoolGrad.Options statis publik yang tumpang tindih (Boolean tumpang tindih)

Parameter
tumpang tindih Jika disetel ke True, artinya saat menggabungkan, nilai pada batas sel gabungan yang berdekatan digunakan oleh kedua sel. Misalnya:

`indeks 0 1 2 3 4`

`nilai 20 5 16 3 7`

Jika urutan pengumpulannya adalah [0, 2, 4], maka 16, pada indeks 2 akan digunakan dua kali. Hasilnya adalah [41/3, 26/3] untuk pengumpulan rata-rata pecahan.