FractionalAvgPool फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
FractionalMaxPoolGrad के विपरीत, हमें FractionalAvgPoolGrad के लिए arg_max खोजने की आवश्यकता नहीं है, हमें बस out_backprop के प्रत्येक तत्व को उन सूचकांकों में समान रूप से वापस प्रचारित करने की आवश्यकता है जो समान पूलिंग सेल बनाते हैं। इसलिए, हमें संपूर्ण टेंसर के बजाय केवल मूल इनपुट टेंसर का आकार जानने की आवश्यकता है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | फ्रैक्शनलएवीजीपूलग्रैड.विकल्प | FractionalAvgPoolGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > FractionalAvgPoolGrad <T> | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () 4-डी. |
| स्थिर FractionalAvgPoolGrad.Options | ओवरलैपिंग (बूलियन ओवरलैपिंग) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक FractionalAvgPoolGrad <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt64> ओरिजिनपुटटेन्सरशेप, ऑपरेंड <T> आउटबैकप्रॉप, ऑपरेंड <TInt64> rowPoolingSequence, ऑपरेंड <TInt64> colPoolingSequence, विकल्प... विकल्प)
एक नए FractionalAvgPoolGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| मूलInputTensorShape | `fractional_avg_pool` के लिए मूल इनपुट टेंसर आकार |
| आउटबैकप्रॉप | 4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ। ग्रेजुएट्स `फ्रैक्शनल_एवीजी_पूल` का आउटपुट लिखते हैं। |
| rowPoolingSequence | पंक्ति पूलिंग अनुक्रम, col_pooling_sequence के साथ पूलिंग क्षेत्र बनाएं। |
| colPoolingSequence | कॉलम पूलिंग अनुक्रम, row_pooling अनुक्रम के साथ पूलिंग क्षेत्र बनाएं। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- FractionalAvgPoolGrad का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक FractionalAvgPoolGrad.Options ओवरलैपिंग (बूलियन ओवरलैपिंग)
पैरामीटर
| ओवरलैपिंग | जब सही पर सेट किया जाता है, तो इसका मतलब है कि पूलिंग करते समय, आसन्न पूलिंग कोशिकाओं की सीमा पर मानों का उपयोग दोनों कोशिकाओं द्वारा किया जाता है। उदाहरण के लिए: `सूचकांक 0 1 2 3 4` `मान 20 5 16 3 7` यदि पूलिंग अनुक्रम [0, 2, 4] है, तो सूचकांक 2 पर 16 का दो बार उपयोग किया जाएगा। आंशिक औसत पूलिंग के लिए परिणाम [41/3, 26/3] होगा। |
|---|
FractionalAvgPool फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।
FractionalMaxPoolGrad के विपरीत, हमें FractionalAvgPoolGrad के लिए arg_max खोजने की आवश्यकता नहीं है, हमें बस out_backprop के प्रत्येक तत्व को उन सूचकांकों में समान रूप से वापस प्रचारित करने की आवश्यकता है जो समान पूलिंग सेल बनाते हैं। इसलिए, हमें संपूर्ण टेंसर के बजाय केवल मूल इनपुट टेंसर का आकार जानने की आवश्यकता है।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | फ्रैक्शनलएवीजीपूलग्रैड.विकल्प | FractionalAvgPoolGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > FractionalAvgPoolGrad <T> | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () 4-डी. |
| स्थिर FractionalAvgPoolGrad.Options | ओवरलैपिंग (बूलियन ओवरलैपिंग) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक FractionalAvgPoolGrad <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt64> ओरिजिनपुटटेन्सरशेप, ऑपरेंड <T> आउटबैकप्रॉप, ऑपरेंड <TInt64> rowPoolingSequence, ऑपरेंड <TInt64> colPoolingSequence, विकल्प... विकल्प)
एक नए FractionalAvgPoolGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| मूलInputTensorShape | `fractional_avg_pool` के लिए मूल इनपुट टेंसर आकार |
| आउटबैकप्रॉप | 4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ। ग्रेजुएट्स `फ्रैक्शनल_एवीजी_पूल` का आउटपुट लिखते हैं। |
| rowPoolingSequence | पंक्ति पूलिंग अनुक्रम, col_pooling_sequence के साथ पूलिंग क्षेत्र बनाएं। |
| colPoolingSequence | कॉलम पूलिंग अनुक्रम, row_pooling अनुक्रम के साथ पूलिंग क्षेत्र बनाएं। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- FractionalAvgPoolGrad का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक FractionalAvgPoolGrad.Options ओवरलैपिंग (बूलियन ओवरलैपिंग)
पैरामीटर
| ओवरलैपिंग | जब सही पर सेट किया जाता है, तो इसका मतलब है कि पूलिंग करते समय, आसन्न पूलिंग कोशिकाओं की सीमा पर मानों का उपयोग दोनों कोशिकाओं द्वारा किया जाता है। उदाहरण के लिए: `सूचकांक 0 1 2 3 4` `मान 20 5 16 3 7` यदि पूलिंग अनुक्रम [0, 2, 4] है, तो सूचकांक 2 पर 16 का दो बार उपयोग किया जाएगा। आंशिक औसत पूलिंग के लिए परिणाम [41/3, 26/3] होगा। |
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