FusedResizeAndPadConv2d

kelas akhir publik FusedResizeAndPadConv2d

Melakukan pengubahan ukuran dan padding sebagai praproses selama konvolusi.

Seringkali transformasi spasial dapat dilakukan dengan lebih efisien sebagai bagian dari tahapan pengemasan konvolusi, sehingga operasi ini memungkinkan implementasi yang dioptimalkan dengan menggabungkan tahapan-tahapan ini. Hal ini mencegah kebutuhan untuk menuliskan hasil antara sebagai tensor keseluruhan, sehingga mengurangi tekanan memori, dan kita bisa mendapatkan beberapa peningkatan latensi dengan menggabungkan perhitungan transformasi. Atribut data_format untuk Conv2D tidak didukung oleh operasi ini, dan defaultnya adalah urutan 'NHWC'. Secara internal, operasi ini menggunakan buffer awal per grafik, yang berarti operasi ini akan diblokir jika beberapa versi dijalankan secara paralel. Pasalnya, operator ini pada dasarnya melakukan optimasi untuk meminimalkan penggunaan memori.

Kelas Bersarang

kelas FusedResizeAndPadConv2d.Options Atribut opsional untuk FusedResizeAndPadConv2d

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > FusedResizeAndPadConv2d <T>	buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, ukuran Operan < TInt32 >, bantalan Operan < TInt32 >, filter Operan <T>, mode String, langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Pilihan... pilihan) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FusedResizeAndPadConv2d baru.
Keluaran <T>	keluaran ()
FusedResizeAndPadConv2d.Options statis	ubah ukuranAlignCorners (ResizeAlignCorners Boolean)

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak <T>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
abstrak T	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh `Output` operan ini.
Kelas abstrak<T>	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "FusedResizeAndPadConv2D"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static FusedResizeAndPadConv2d <T> buat ( Lingkup lingkup , masukan Operan <T>, ukuran Operan < TInt32 >, bantalan Operan < TInt32 >, filter Operan <T>, mode String, Langkah Daftar<Panjang>, Bantalan string, Opsi.. . pilihan)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FusedResizeAndPadConv2d baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
memasukkan	4-D dengan bentuk `[batch, in_height, in_width, in_channels]`.
ukuran	Tensor int32 1-D dari 2 elemen: `tinggi_baru, lebar_baru`. Ukuran baru untuk gambar.
bantalan	Matriks dua kolom yang menentukan ukuran padding. Jumlah baris harus sama dengan peringkat `input`.
Saring	4-D dengan bentuk `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]`.
langkah	Panjang 1-D 4. Langkah jendela geser untuk setiap dimensi `input`. Harus berada dalam urutan yang sama dengan dimensi yang ditentukan dengan format.
lapisan	Jenis algoritma padding yang akan digunakan.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru dari FusedResizeAndPadConv2d

Keluaran publik <T> keluaran ()

public static FusedResizeAndPadConv2d.Options resizeAlignCorners (Boolean resizeAlignCorners)

Parameter

ubah ukuranAlignCorners	Jika benar, bagian tengah dari 4 piksel sudut tensor masukan dan keluaran akan sejajar, mempertahankan nilai pada piksel sudut. Defaultnya salah.