L2Loss

सार्वजनिक अंतिम वर्ग L2Loss

एल2 हानि.

`sqrt` के बिना किसी टेंसर के आधे L2 मानदंड की गणना करता है:

आउटपुट = योग(टी ** 2)/2

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber > L2Loss <T> बढ़ाता है
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> टी)
एक नया L2Loss ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
आउटपुट ()
0-डी.

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "L2Loss"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक L2Loss <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> t)

एक नया L2Loss ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
टी आमतौर पर 2-डी, लेकिन इसका कोई भी आयाम हो सकता है।
रिटर्न
  • L2Loss का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

0-डी.