स्थानीय प्रतिक्रिया सामान्यीकरण.
4-डी 'इनपुट' टेंसर को 1-डी वैक्टर (अंतिम आयाम के साथ) की 3-डी सरणी के रूप में माना जाता है, और प्रत्येक वेक्टर को स्वतंत्र रूप से सामान्यीकृत किया जाता है। किसी दिए गए वेक्टर के भीतर, प्रत्येक घटक को `डेप्थ_रेडियस` के भीतर इनपुट के भारित, वर्ग योग से विभाजित किया जाता है। विस्तार से,
sqr_sum[ए, बी, सी, डी] = योग(इनपुट[ए, बी, सी, डी - गहराई_त्रिज्या: डी + गहराई_त्रिज्या + 1] ** 2) आउटपुट = इनपुट / (पूर्वाग्रह + अल्फा * वर्ग_योग) ** बीटा
विवरण के लिए, देखें [क्रिज़ेव्स्की एट अल., डीप कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क्स के साथ इमेजनेट वर्गीकरण (एनआईपीएस 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-इमेजनेट-क्लासिफिकेशन-विथ-डीप-कनवोल्यूशनल-न्यूरल-नेटवर्क्स ).
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | LocalResponseNormalization.Options | LocalResponseNormalization के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर LocalResponseNormalization.Options | अल्फा (फ्लोट अल्फा) |
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर LocalResponseNormalization.Options | बीटा (फ्लोट बीटा) |
| स्थिर LocalResponseNormalization.Options | पूर्वाग्रह (फ्लोट पूर्वाग्रह) |
| स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > LocalResponseNormalization <T> | |
| स्थिर LocalResponseNormalization.Options | गहराई त्रिज्या (लंबी गहराई त्रिज्या) |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक LocalResponseNormalization.Options अल्फा (फ्लोट अल्फा)
पैरामीटर
| अल्फा | एक पैमाना कारक, आमतौर पर सकारात्मक। |
|---|
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक LocalResponseNormalization.Options पूर्वाग्रह (फ्लोट पूर्वाग्रह)
पैरामीटर
| पक्षपात | एक ऑफसेट (आमतौर पर 0 से विभाजित होने से बचने के लिए सकारात्मक)। |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक LocalResponseNormalization <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, विकल्प... विकल्प)
एक नए LocalResponseNormalization ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | 4-डी. |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- LocalResponseNormalization का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक LocalResponseNormalization.ऑप्शंस डेप्थरेडियस (लंबी डेप्थरेडियस)
पैरामीटर
| गहराई त्रिज्या | 0-डी. 1-डी सामान्यीकरण विंडो की आधी चौड़ाई। |
|---|