Normalisasi Respon Lokal.
Tensor `input` 4-D diperlakukan sebagai larik 3-D yang terdiri dari vektor 1-D (sepanjang dimensi terakhir), dan setiap vektor dinormalisasi secara independen. Dalam vektor tertentu, setiap komponen dibagi dengan jumlah input kuadrat tertimbang dalam `radius_kedalaman`. Secara terperinci,
sqr_sum[a, b, c, d] = jumlah(input[a, b, c, d - depth_radius : d + depth_radius + 1] ** 2) output = input / (bias + alpha * sqr_sum) ** beta
Untuk detailnya, lihat [Krizhevsky et al., klasifikasi ImageNet dengan jaringan neural konvolusional dalam (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).
Kelas Bersarang
| kelas | Normalisasi Respons Lokal.Opsi | Atribut opsional untuk LocalResponseNormalization | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| LocalResponseNormalization.Options statis | alfa (Alfa mengambang) |
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| LocalResponseNormalization.Options statis | beta (mengambang beta) |
| LocalResponseNormalization.Options statis | bias (bias mengambang) |
| statis <T memperluas TNumber > Normalisasi Respons Lokal <T> | |
| LocalResponseNormalization.Options statis | depthRadius (Radius kedalaman panjang) |
| Keluaran <T> | keluaran () |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
LocalResponseNormalization.Options statis publik alpha (Float alpha)
Parameter
| alfa | Faktor skala, biasanya positif. |
|---|
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
LocalResponseNormalization.Options statis publik ( bias Float)
Parameter
| bias | Offset (biasanya positif untuk menghindari pembagian dengan 0). |
|---|
public static LocalResponseNormalization <T> buat ( Lingkup lingkup, masukan Operan <T>, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LocalResponseNormalization baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | 4-D. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari LocalResponseNormalization
Normalisasi Respons Lokal statis publik. Pilihan depthRadius (Radius kedalaman panjang)
Parameter
| radius kedalaman | 0-D. Setengah lebar jendela normalisasi 1-D. |
|---|