MaxPoolGrad

सार्वजनिक अंतिम कक्षा मैक्सपूलग्रैड

मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा मैक्सपूलग्रैड.विकल्प MaxPoolGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber > MaxPoolGrad <T> का विस्तार करता है	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> ओरिजिन इनपुट, ऑपरेंड <T> ओरिजिन आउटपुट, ऑपरेंड <T> ग्रेड, ऑपरेंड < TInt32 > ksize, ऑपरेंड <TInt32> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प) एक नए मैक्सपूलग्राड ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर मैक्सपूलग्रैड.विकल्प	डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)
आउटपुट <T>	आउटपुट () स्नातक wrt

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <टी>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार टी	एस्टेंसर () इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार	आकार () इस ऑपरेंड के `Output` द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग<T>	प्रकार () इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.ndarray.Shaped

सार इंट	पद ()
अमूर्त आकार	आकार ()
अमूर्त लंबा	आकार () इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "MaxPoolGradV2"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक मैक्सपूलग्रैड <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> ओरिजिन इनपुट, ऑपरेंड <T> ओरिजिन आउटपुट, ऑपरेंड <T> ग्रेड, ऑपरेंड < TInt32 > ksize, ऑपरेंड <TInt32> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)

एक नए मैक्सपूलग्राड ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
मूल इनपुट	मूल इनपुट टेंसर.
मूल आउटपुट	मूल आउटपुट टेंसर।
ग्रैड	4-डी. ग्रेजुएट्स `max_pool` का आउटपुट लिखते हैं।
kआकार	इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए विंडो का आकार।
प्रगति	इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति।
गद्दी	उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार.
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

मैक्सपूलग्राड का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक MaxPoolGrad.Options डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)

पैरामीटर

डेटा स्वरूप	इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप निर्दिष्ट करें। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा को इस क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल्स]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम: [बैच, इन_चैनल्स, इन_हाइट, इन_विड्थ]।

डेटा स्वरूप

इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप निर्दिष्ट करें। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा को इस क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल्स]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम: [बैच, इन_चैनल्स, इन_हाइट, इन_विड्थ]।

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

ग्रेजुएट्स इनपुट को `max_pool` पर लिखते हैं।