MaxPoolGradGrad

kelas akhir publik MaxPoolGradGrad

Menghitung gradien orde kedua dari fungsi maxpooling.

Kelas Bersarang

kelas MaxPoolGradGrad.Opsi Atribut opsional untuk MaxPoolGradGrad

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > MaxPoolGradGrad <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> grad, Operand < TInt32 > ksize, Operand < TInt32 > langkah, String padding, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MaxPoolGradGrad baru.
MaxPoolGradGrad.Options statis
format data (Format data string)
Keluaran <T>
keluaran ()
Gradien gradien wrt

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "MaxPoolGradGradV2"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static MaxPoolGradGrad <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> origInput, Operand <T> origOutput, Operand <T> grad, Operand < TInt32 > ksize, Operand < TInt32 > langkah, String padding, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi MaxPoolGradGrad baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
masukan asli Tensor masukan asli.
keluaran asli Tensor keluaran asli.
lulusan 4-D. Gradien gradien menulis input `max_pool`.
ukuran Ukuran jendela untuk setiap dimensi tensor masukan.
langkah Langkah jendela geser untuk setiap dimensi tensor masukan.
lapisan Jenis algoritma padding yang akan digunakan.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru MaxPoolGradGrad

MaxPoolGradGrad.Options dataFormat statis publik (String dataFormat)

Parameter
format data Tentukan format data data masukan dan keluaran. Dengan format default "NHWC", data disimpan dalam urutan: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternatifnya, formatnya bisa berupa "NCHW", urutan penyimpanan data: [batch, in_channels, in_height, in_width].

Keluaran publik <T> keluaran ()

Gradien gradien menulis input ke `max_pool`.