lớp cuối cùng công khai QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization
Chuẩn hóa hàng loạt lượng tử hóa.
Op này không được dùng nữa và sẽ bị xóa trong tương lai. Thích tf.nn.batch_normalization hơn.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công cộng
| tĩnh <U mở rộng TType , T mở rộng TType > QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> t, Toán hạng < TFloat32 > tMin, Toán hạng < TFloat32 > tMax, Toán hạng <T> m, Toán hạng < TFloat32 > mMin, Toán hạng < TFloat32 > mMax, Toán hạng <T> v, Toán hạng < TFloat32 > vMin, Toán hạng < TFloat32 > vMax, Toán hạng <T> beta, Toán hạng < TFloat32 > betaMin, Toán hạng < TFloat32 > betaMax, Toán hạng <T> gamma, Toán hạng < TFloat32 > gammaMin, Toán hạng < TFloat32 > gammaMax, Lớp<U> outType , Phương sai nổiEpsilon, thang BooleanAfterNormalization) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization mới. |
| Đầu ra <U> | kết quả () |
| Đầu ra < TFloat32 > | kết quảMax () |
| Đầu ra < TFloat32 > | kết quảMin () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization"
Phương pháp công cộng
public static QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> t, Toán hạng < TFloat32 > tMin, Toán hạng < TFloat32 > tMax, Toán hạng <T> m, Toán hạng < TFloat32 > mMin, Toán hạng < TFloat32 > mMax, Toán hạng <T > v, Toán hạng < TFloat32 > vMin, Toán hạng < TFloat32 > vMax, Toán hạng <T> beta, Toán hạng < TFloat32 > betaMin, Toán hạng < TFloat32 > betaMax, Toán hạng <T> gamma, Toán hạng < TFloat32 > gammaMin, Toán hạng < TFloat32 > gammaMax , Class<U> outType, phương sai FloatEpsilon, thang BooleanAfterNormalization)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| t | Một Tenor đầu vào 4D. |
| tMin | Giá trị được biểu thị bằng đầu vào lượng tử hóa thấp nhất. |
| tMax | Giá trị được biểu thị bằng đầu vào lượng tử hóa cao nhất. |
| tôi | Một Tensor trung bình 1D có kích thước khớp với chiều cuối cùng của t. Đây là kết quả đầu ra đầu tiên từ tf.nn.moments hoặc đường trung bình động đã lưu của nó. |
| mMin | Giá trị được biểu thị bằng giá trị trung bình lượng tử hóa thấp nhất. |
| mMax | Giá trị được biểu thị bằng giá trị trung bình lượng tử hóa cao nhất. |
| v | Tensor phương sai 1D có kích thước khớp với chiều cuối cùng của t. Đây là kết quả đầu ra thứ hai từ tf.nn.moments hoặc đường trung bình động đã lưu của nó. |
| vMin | Giá trị được biểu thị bằng phương sai lượng tử hóa thấp nhất. |
| vMax | Giá trị được biểu thị bằng phương sai lượng tử hóa cao nhất. |
| phiên bản beta | Tensor beta 1D có kích thước khớp với chiều cuối cùng của t. Một phần bù được thêm vào tensor chuẩn hóa. |
| betaMin | Giá trị được biểu thị bằng độ lệch lượng tử hóa thấp nhất. |
| betaMax | Giá trị được biểu thị bằng độ lệch lượng tử hóa cao nhất. |
| gamma | Tensor gamma 1D có kích thước phù hợp với chiều cuối cùng của t. Nếu "scale_after_normalization" là đúng, tensor này sẽ được nhân với tensor chuẩn hóa. |
| gammaMin | Giá trị được biểu thị bằng gamma lượng tử hóa thấp nhất. |
| gammaMax | Giá trị được biểu thị bằng gamma lượng tử hóa cao nhất. |
| phương saiEpsilon | Một số float nhỏ để tránh chia cho 0. |
| quy môSau khi chuẩn hóa | Một bool cho biết liệu tenxơ thu được có cần được nhân với gamma hay không. |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization