kelas akhir publik QuantizedRelu
Menghitung Linier Terkuantifikasi Terkuantisasi: `maks(fitur, 0)`
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <U> | aktivasi () Memiliki bentuk keluaran yang sama dengan "fitur". |
| statis <U memperluas TType > QuantizedRelu <U> | |
| Keluaran < TFloat32 > | Aktivasi maksimal () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi. |
| Keluaran < TFloat32 > | minAktivasi () Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "QuantizedRelu"
Metode Publik
public static QuantizedRelu <U> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TType > fitur, Operan < TFloat32 > minFeatures, Operan < TFloat32 > maxFeatures, Kelas<U> outType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi QuantizedRelu baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| fitur menit | Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi terendah. |
| Fitur maksimal | Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi. |
Kembali
- contoh baru dari QuantizedRelu
Keluaran publik < TFloat32 > maxActivations ()
Nilai mengambang yang diwakili oleh nilai terkuantisasi tertinggi.