SoftmaxCrossEntropyWithLogits

kelas akhir publik SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Menghitung biaya entropi silang softmax dan gradien ke propagasi mundur.

Inputnya adalah logit, bukan probabilitas.

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Keluaran <T>	penyangga punggung () gradien yang dipropagasi mundur (matriks batch_size x num_classes).
statis <T memperluas TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	buat ( Lingkup lingkup, fitur Operan <T>, label Operan <T>) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SoftmaxCrossEntropyWithLogits baru.
Keluaran <T>	kehilangan () Per contoh kerugian (vektor batch_size).

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Konstanta

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

gradien yang dipropagasi mundur (matriks batch_size x num_classes).

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SoftmaxCrossEntropyWithLogits baru.

cakupan	ruang lingkup saat ini
fitur	matriks ukuran_batch x jumlah_kelas
label	batch_size x num_classes matriks Pemanggil harus memastikan bahwa setiap kumpulan label mewakili distribusi probabilitas yang valid.

Per contoh kerugian (vektor batch_size).