lớp cuối cùng công khai SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits
Tính toán chi phí entropy chéo softmax và độ dốc để truyền ngược.
Không giống như `SoftmaxCrossEntropyWithLogits`, thao tác này không chấp nhận ma trận xác suất nhãn mà thay vào đó là một nhãn duy nhất cho mỗi hàng đối tượng địa lý. Nhãn này được coi là có xác suất 1,0 cho hàng đã cho.
Đầu vào là logit, không phải xác suất.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | chống đỡ () độ dốc lan truyền ngược (ma trận batch_size x num_classes). |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> | |
| Đầu ra <T> | sự mất mát () Mỗi ví dụ mất (vectơ batch_size). |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits"
Phương pháp công khai
public static SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits <T> tạo (Phạm vi phạm vi , các tính năng của Toán hạng <T>, Toán hạng <? mở rộng nhãn TNumber >)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một hoạt động SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đặc trưng | ma trận batch_size x num_classes |
| nhãn | vectơ batch_size có giá trị trong [0, num_classes). Đây là nhãn cho mục nhập minibatch nhất định. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits