FakeQuantWithMinMaxArgs

kelas akhir publik FakeQuantWithMinMaxArgs

Kuantisasi palsu tensor 'input', ketik float ke tensor 'output' dengan tipe yang sama.

Atribut

  • `[menit; max]` tentukan rentang penjepitan untuk `input` data.
  • Nilai `inputs` dikuantisasi ke dalam rentang kuantisasi ( `[0; 2^num_bits - 1]` ketika `narrow_range` salah dan `[1; 2^num_bits - 1]` jika benar) dan kemudian dikuantisasi dan keluaran sebagai float di `[min; maks]` interval.
  • `num_bits` adalah bitwidth kuantisasi; antara 2 dan 16, inklusif.
Sebelum kuantisasi, nilai `min` dan `max` disesuaikan dengan logika berikut. Disarankan untuk memiliki `min <= 0 <= max`. Jika `0` tidak berada dalam rentang nilai, perilakunya mungkin tidak terduga:
  • Jika `0 < min < max`: `min_adj = 0` dan `max_adj = max - min`.
  • Jika `min < maks < 0`: `min_adj = min - maks` dan `max_adj = 0`.
  • Jika `min <= 0 <= maks`: `skala = (maks - min) / (2^angka_bit - 1) `, `min_adj = skala * bulat(min / skala)` dan `max_adj = maks + min_adj - min `.
Kuantisasi disebut palsu karena keluarannya masih dalam floating point.

Kelas Bersarang

kelas FakeQuantWithMinMaxArgs.Options Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxArgs

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran < TFloat32 >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
FakeQuantWithMinMaxArgs statis
buat ( Lingkup lingkup, Operan <TFloat32> input, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FakeQuantWithMinMaxArgs baru.
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options statis
maks (Float maks)
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options statis
menit (mengambang menit)
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options statis
rentang sempit (rentang sempit Boolean)
FakeQuantWithMinMaxArgs.Options statis
numBits (NumBits panjang)
Keluaran < TFloat32 >

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "FakeQuantWithMinMaxArgs"

Metode Publik

Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static FakeQuantWithMinMaxArgs buat ( Lingkup lingkup, input Operan < TFloat32 >, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FakeQuantWithMinMaxArgs baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari FakeQuantWithMinMaxArgs

FakeQuantWithMinMaxArgs.Options maks publik statis (Float maks)

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options min (Float min)

Public Static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options NarrowRange (Boolean NarrowRange)

public static FakeQuantWithMinMaxArgs.Options numBits (NumBits panjang)

Keluaran publik < TFloat32 > keluaran ()