kelas akhir publik FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.
Kelas Bersarang
| kelas | FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran < TFloat32 > | backpropWrtMax () Gradien yang dipropagasi mundur wrt |
| Keluaran < TFloat32 > | backpropWrtMin () Gradien yang dipropagasi mundur wrt |
| Keluaran < TFloat32 > | backpropsWrtInput () Gradien yang dipropagasi mundur wrt |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient statis | |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options statis | rentang sempit (rentang sempit Boolean) |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options statis | numBits (NumBits panjang) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient"
Metode Publik
Keluaran publik < TFloat32 > backpropWrtMax ()
Gradien yang dipropagasi mundur dengan parameter maksimal, bentuk `[d]`: `sum_per_d(gradien * (input > maks))`.
Keluaran publik < TFloat32 > backpropWrtMin ()
Gradien yang dipropagasi mundur dengan parameter min, bentuk `[d]`: `sum_per_d(gradien * (input < min))`.
Keluaran publik < TFloat32 > backpropsWrtInput ()
Gradien yang dipropagasi mundur menggunakan input, bentuknya sama dengan `input`: `gradien * (input >= min && inputs <= max)`.
public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient membuat ( Lingkup cakupan, Operan < TFloat32 > gradien, masukan Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > min, Operan < TFloat32 > maks, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| gradien | Gradien yang dipropagasi mundur di atas operasi FakeQuantWithMinMaxVars, membentuk salah satu dari: `[d]`, `[b, d]`, `[b, h, w, d]`. |
| masukan | Nilai yang diteruskan sebagai masukan ke operasi FakeQuantWithMinMaxVars, bentuknya sama dengan `gradien`. min, maks: Interval kuantisasi, bentuk float `[d]`. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient
public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options NarrowRange (Boolean NarrowRange)
Parameter
| rentang sempit | Apakah akan dikuantisasi menjadi 2^num_bits - 1 nilai berbeda. |
|---|
public static FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options numBits (NumBits panjang)
Parameter
| nomorBits | Bitwidth kuantisasi; antara 2 dan 16, inklusif. |
|---|