Kelas
| Dekuantisasi <U extends TNumber > | Dekuantisasi tensor 'input' menjadi Tensor float atau bfloat16. |
| Dekuantisasi. Opsi | Atribut opsional untuk Dequantize |
| FakeQuantWithMinMaxArgs | Kuantisasi palsu tensor 'input', ketik float ke tensor 'output' dengan tipe yang sama. |
| FakeQuantWithMinMaxArgs.Options | Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxArgs |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradien | Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxArgs. |
| FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options | Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxArgsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxVars | Mengkuantisasi palsu tensor 'input' bertipe float melalui skalar float global Lakukan kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float melalui skalar float global `min` dan `max` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `inputs`. |
| FakeQuantWithMinMaxVars.Options | Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxVars |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient | Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVars. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsGradient.Options | Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxVarsGradient |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel | Mengkuantisasi palsu tensor 'input' dari tipe float melalui float per saluran Kuantisasi palsu tensor `input` dari tipe float per saluran dan salah satu bentuk: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` melalui float per saluran ` min` dan `max` dari bentuk `[d]` ke tensor `output` dengan bentuk yang sama dengan `inputs`. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel.Options | Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient | Hitung gradien untuk operasi FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel. |
| FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient.Options | Atribut opsional untuk FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannelGradient |
| Kuantisasi <T extends TType > | Hitung tensor 'input' bertipe float ke tensor 'output' bertipe 'T'. |
| Kuantisasi.Opsi | Atribut opsional untuk Quantize |
| QuantizeAndDequantize <T memperluas TNumber > | Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor. |
| QuantizeAndDequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizeAndDequantize |
| QuantizeAndDequantizeV3 <T memperluas TNumber > | Mengkuantisasi lalu mendekuantisasi tensor. |
| QuantizeAndDequantizeV3.Options | Atribut opsional untuk QuantizeAndDequantizeV3 |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T memperluas TNumber > | Mengembalikan gradien `quantization.QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4.Options | Atribut opsional untuk QuantizeAndDequantizeV4 |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad <T memperluas TNumber > | Mengembalikan gradien `QuantizeAndDequantizeV4`. |
| QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Atribut opsional untuk QuantizeAndDequantizeV4Grad |
| QuantizedConcat <T memperluas TType > | Menggabungkan tensor terkuantisasi sepanjang satu dimensi. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends TNumber > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W memperluas TType > | |
| QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Atribut opsional untuk QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
| QuantizeDownAndShrinkRange <U memperluas TType > | Ubah tensor 'input' yang terkuantisasi menjadi 'output' dengan presisi lebih rendah, menggunakan distribusi nilai aktual untuk memaksimalkan penggunaan kedalaman bit yang lebih rendah dan menyesuaikan rentang output min dan max yang sesuai. |
| Rentang Rekuantisasi | Menghitung rentang yang mencakup nilai aktual yang ada dalam tensor terkuantisasi. |
| Kuantisasi ulang <U extends TType > | Mengonversi tensor `input` yang terkuantisasi menjadi `output` dengan presisi lebih rendah. |