Multinomial

सार्वजनिक अंतिम वर्ग बहुपद

बहुपद वितरण से नमूने खींचता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा बहुपद.विकल्प Multinomial के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <यू>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > बहुपद <यू>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > लॉगिट्स, ऑपरेंड < TInt32 > numSamples, क्लास<U> आउटपुटडीटाइप, विकल्प... विकल्प)
एक नए मल्टीनोमियल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर बहुपद < TInt64 >
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स TNumber > लॉगिट्स, ऑपरेंड < TInt32 > numSamples, विकल्प... विकल्प)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए मल्टीनोमियल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>
आउटपुट ()
`[बैच_आकार, संख्या_नमूने]` आकार के साथ 2-डी टेंसर।
स्थिर बहुपद.विकल्प
बीज (लंबा बीज)
स्थिर बहुपद.विकल्प
बीज2 (लंबा बीज2)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "बहुपद"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक मल्टीनोमियल <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > लॉगिट्स, ऑपरेंड < टीआईएनटी32 > संख्या नमूने, क्लास<यू> आउटपुटडीटाइप, विकल्प... विकल्प)

एक नए मल्टीनोमियल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
logits `[बैच_आकार, संख्या_वर्ग]` आकार के साथ 2-डी टेंसर। प्रत्येक स्लाइस `[i, :]` सभी वर्गों के लिए असामान्य लॉग संभावनाओं का प्रतिनिधित्व करता है।
numSamples 0-डी. प्रत्येक पंक्ति स्लाइस के लिए निकाले जाने वाले स्वतंत्र नमूनों की संख्या।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • मल्टीनोमियल का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक बहुपद <TInt64> बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TNumber > लॉगिट्स, ऑपरेंड <TInt32> numSamples, विकल्प... विकल्प)

डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए मल्टीनोमियल ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
logits `[बैच_आकार, संख्या_वर्ग]` आकार के साथ 2-डी टेंसर। प्रत्येक स्लाइस `[i, :]` सभी वर्गों के लिए असामान्य लॉग संभावनाओं का प्रतिनिधित्व करता है।
numSamples 0-डी. प्रत्येक पंक्ति स्लाइस के लिए निकाले जाने वाले स्वतंत्र नमूनों की संख्या।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • मल्टीनोमियल का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट ()

`[बैच_आकार, संख्या_नमूने]` आकार के साथ 2-डी टेंसर। प्रत्येक स्लाइस `[i, :]` में रेंज `[0, num_classes)` के साथ खींचे गए क्लास लेबल होते हैं।

सार्वजनिक स्थैतिक बहुपद.विकल्प बीज (लंबा बीज)

पैरामीटर
बीज यदि बीज या बीज 2 को गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो आंतरिक यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है। अन्यथा, यादृच्छिक बीज का उपयोग किया जाता है।

सार्वजनिक स्थैतिक बहुपद.विकल्प बीज2 (लंबा बीज2)

पैरामीटर
बीज2 बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा बीज।