दर द्वारा वर्णित पॉइसन वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
यह ऑप रेट के आधार पर दो एल्गोरिदम का उपयोग करता है। यदि दर>=10 है, तो परिवर्तन-अस्वीकृति के माध्यम से नमूने प्राप्त करने के लिए हॉरमैन द्वारा एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है। http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974 देखें।
अन्यथा, नुथ के एल्गोरिदम का उपयोग समान यादृच्छिक चर को गुणा करके नमूने प्राप्त करने के लिए किया जाता है। डोनाल्ड ई. नुथ (1969) देखें। सेमिन्यूमेरिकल एल्गोरिदम. कंप्यूटर प्रोग्रामिंग की कला, खंड 2 । एडिसन वेस्ले
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | रैंडमपॉइसन.विकल्प | RandomPoisson के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <वी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <V TNumber > RandomPoisson <V> बढ़ाता है | |
| स्थिर RandomPoisson < TInt64 > | |
| आउटपुट <वी> | आउटपुट () `आकार + आकार(दर)` आकार वाला एक टेंसर। |
| स्थिर RandomPoisson.Options | बीज (लंबा बीज) |
| स्थिर RandomPoisson.Options | बीज2 (लंबा बीज2) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <V> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक RandomPoisson <V> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TNumber > आकार, ऑपरेंड <? विस्तारित TNumber > दर, क्लास<V> dtype, विकल्प... विकल्प)
एक नए RandomPoisson ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आकार | 1-डी पूर्णांक टेंसर। दर में दिए गए आकार मापदंडों द्वारा वर्णित प्रत्येक वितरण से स्वतंत्र नमूनों का आकार निकालना। |
| दर | एक टेंसर जिसमें प्रत्येक स्केलर एक "दर" पैरामीटर है जो संबंधित पॉइसन वितरण का वर्णन करता है। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- RandomPoisson का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक RandomPoisson < TInt64 > create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > शेप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > रेट, ऑप्शन... विकल्प)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए RandomPoisson ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आकार | 1-डी पूर्णांक टेंसर। दर में दिए गए आकार मापदंडों द्वारा वर्णित प्रत्येक वितरण से स्वतंत्र नमूनों का आकार निकालना। |
| दर | एक टेंसर जिसमें प्रत्येक स्केलर एक "दर" पैरामीटर है जो संबंधित पॉइसन वितरण का वर्णन करता है। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- RandomPoisson का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <V> आउटपुट ()
`आकार + आकार(दर)` आकार वाला एक टेंसर। प्रत्येक स्लाइस `[:, ..., :, i0, i1, ...iN]` में `रेट[i0, i1, ...iN]` के लिए निकाले गए नमूने शामिल हैं।
सार्वजनिक स्थैतिक RandomPoisson.Options बीज (लंबा बीज)
पैरामीटर
| बीज | यदि 'बीज' या 'बीज2' को गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है। अन्यथा, यह एक यादृच्छिक बीज द्वारा बोया जाता है। |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक RandomPoisson.ऑप्शंस सीड2 (लंबा सीड2)
पैरामीटर
| बीज2 | बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा बीज। |
|---|