सार्वजनिक अंतिम वर्ग रैंडमस्टैंडर्डनॉर्मल
सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
उत्पन्न मानों का माध्य 0 और मानक विचलन 1 होगा।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | रैंडमस्टैंडर्डनॉर्मल.विकल्प | RandomStandardNormal के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > रैंडमस्टैंडर्डनॉर्मल <यू> | |
| आउटपुट <यू> | आउटपुट () यादृच्छिक सामान्य मानों से भरा निर्दिष्ट आकार का एक टेंसर। |
| स्थिर RandomStandardNormal.Options | बीज (लंबा बीज) |
| स्थिर RandomStandardNormal.Options | बीज2 (लंबा बीज2) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "रैंडमस्टैंडर्डनॉर्मल"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक RandomStandardNormal <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TNumber > आकार, क्लास<U> dtype, विकल्प... विकल्प)
एक नया RandomStandardNormal ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आकार | आउटपुट टेंसर का आकार. |
| dtype | आउटपुट का प्रकार. |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- RandomStandardNormal का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक RandomStandardNormal.Options बीज (लंबा बीज)
पैरामीटर
| बीज | यदि 'बीज' या 'बीज2' को गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है। अन्यथा, यह एक यादृच्छिक बीज द्वारा बोया जाता है। |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक रैंडमस्टैंडर्डनॉर्मल.ऑप्शंस सीड2 (लंबा सीड2)
पैरामीटर
| बीज2 | बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा बीज। |
|---|