TensorFlow kembali hadir di Google I/O pada 14 Mei! Daftar sekarang

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

RecordInput

RecordInput kelas akhir publik

Memancarkan catatan acak.

Kelas Bersarang

kelas RekamInput.Opsi Atribut opsional untuk RecordInput

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <TString>	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
RecordInput.Options statis	batchSize (Ukuran batch panjang)
RecordInput.Options statis	Tipe kompresi (Tipe kompresi string)
Input Rekaman statis	buat ( Lingkup lingkup, String filePattern, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RecordInput baru.
RecordInput.Options statis	fileBufferSize (FileBufferSize panjang)
RecordInput.Options statis	fileParalelisme (Paralelisme file panjang)
RecordInput.Options statis	fileRandomSeed (FileRandomSeed panjang)
RecordInput.Options statis	fileShuffleShiftRatio (Mengambang fileShuffleShiftRatio)
Keluaran <TString>	catatan () Tensor berbentuk [batch_size].

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.op.RawOp

boolean terakhir	sama dengan (Objek objek)
int terakhir	Kode hash ()
Operasi	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .
String terakhir	keString ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka org.tensorflow.op.Op

Lingkungan Eksekusi abstrak	env () Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak	op () Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu `Operation` .

Dari antarmuka org.tensorflow.Operand

Keluaran abstrak < TString >	sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
TString abstrak	sebagai Tensor () Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak	membentuk () Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh `Output` operan ini.
Kelas abstrak< TString >	jenis () Mengembalikan tipe tensor operan ini

Dari antarmuka org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrak ke dalam	peringkat ()
Bentuk abstrak	membentuk ()
abstrak panjang	ukuran () Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "RecordInput"

Metode Publik

Keluaran publik < TString > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

RecordInput.Options batchSize statis publik (Ukuran batch panjang)

Parameter

ukuran batch	Ukuran kumpulan.

Tipe kompresi RecordInput.Options statis publik (Tipe kompresi string)

Parameter

tipe kompresi	Jenis kompresi file. Saat ini ZLIB dan GZIP didukung. Defaultnya tidak ada.

Pembuatan RecordInput statis publik ( Lingkup lingkup, String filePattern, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi RecordInput baru.

Parameter

cakupan	ruang lingkup saat ini
filePattern	Pola glob untuk file data.
pilihan	membawa nilai atribut opsional

Kembali

contoh baru dari RecordInput

RecordInput.Options fileBufferSize statis publik (FileBufferSize panjang)

Parameter

fileBufferSize	Buffer pengacakan pengacakan.

RecordInput.Options fileParallelism statis publik (Parallelism file panjang)

Parameter

fileParalelisme	Berapa banyak sstable yang dibuka dan diiterasi secara bersamaan.

File RecordInput.Options statis publikRandomSeed (FileRandomSeed panjang)

Parameter

fileRandomSeed	Benih acak digunakan untuk menghasilkan catatan acak.

RecordInput.Options fileShuffleShiftRatio statis publik (Float fileShuffleShiftRatio)

Parameter

fileShuffleShiftRatio	Menggeser daftar file setelah daftar diacak secara acak.

Output publik < TString > catatan ()

Tensor berbentuk [batch_size].