RngReadAndSkip

सार्वजनिक अंतिम कक्षा RngReadAndSkip

काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं।

`rng_read_and_skip(n)` के बाद RNG की स्थिति `uniform([n])` (या किसी अन्य वितरण) के बाद जैसी ही होगी। काउंटर में जोड़ी गई वास्तविक वृद्धि एक अनिर्दिष्ट कार्यान्वयन विकल्प है।

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <TInt64>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर RngReadAndSkip	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> संसाधन, ऑपरेंड <TInt32> alg, ऑपरेंड <?> डेल्टा) एक नए RngReadAndSkip ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <TInt64>	कीमत () संसाधन चर का पुराना मान, बढ़ने से पहले।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल `Operation` के रूप में लौटाएँ।

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट < TInt64 >	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार TInt64	एस्टेंसर () इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार	आकार () इस ऑपरेंड के `Output` द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग< TInt64 >	प्रकार () इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.ndarray.Shaped

सार इंट	पद ()
अमूर्त आकार	आकार ()
अमूर्त लंबा	आकार () इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "RngReadAndSkip"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट < TInt64 > asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक RngReadAndSkip बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> संसाधन, ऑपरेंड <TInt32> alg, ऑपरेंड <?> डेल्टा)

एक नए RngReadAndSkip ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
संसाधन	संसाधन चर का हैंडल जो RNG की स्थिति को संग्रहीत करता है।
alg	आरएनजी एल्गोरिथ्म.
डेल्टा	उन्नति के योग.

रिटर्न

RngReadAndSkip का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <TInt64> मूल्य ()

संसाधन चर का पुराना मान, बढ़ने से पहले। चूंकि राज्य का आकार एल्गोरिदम-निर्भर है, इसलिए यह आउटपुट आकार int64[3] (एल्गोरिदम के बीच वर्तमान अधिकतम राज्य आकार) तक पहुंचने के लिए शून्य के साथ दाएं-पैडेड होगा।