सार्वजनिक अंतिम वर्ग StatelessRandomBinomial
द्विपद वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है।
द्विपद वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है।
आउटपुट `आकार`, `बीज`, `गिनती` और `प्रोब` का एक नियतात्मक कार्य हैं।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <डब्ल्यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <W TNumber बढ़ाता है, V TNumber बढ़ाता है > StatelessRandomBinomial <W> | |
| स्थैतिक <V TNumber का विस्तार करता है > StatelessRandomBinomial < TInt64 > | |
| आउटपुट <डब्ल्यू> | आउटपुट () निर्दिष्ट आकार के साथ यादृच्छिक मान. |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "स्टेटलेस रैंडम बिनोमियल"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <W> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक StatelessRandomBinomial <W> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > आकार, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > सीड, ऑपरेंड <V> काउंट, ऑपरेंड <V> प्रोब्स, क्लास<W> dtype)
एक नए StatelessRandomBinomial ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आकार | आउटपुट टेंसर का आकार. |
| बीज | 2 बीज (आकार [2])। |
| गिनता | द्विपद वितरण की गिनती. `प्रोब्स` के साथ प्रसारण योग्य होना चाहिए, और `आकार` के सबसे सही आयामों के साथ प्रसारण योग्य होना चाहिए। |
| समस्याएँ | द्विपद वितरण के लिए सफलता की संभावना. `गिनती` के साथ प्रसारण योग्य और `आकार` के सबसे सही आयामों के साथ प्रसारण योग्य होना चाहिए। |
| dtype | आउटपुट का प्रकार. |
रिटर्न
- StatelessRandomBinomial का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक StatelessRandomBinomial < TInt64 > बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > शेप, ऑपरेंड <? एक्सटेंड TNumber > सीड, ऑपरेंड <V> काउंट्स, ऑपरेंड <V> प्रोब्स)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया StatelessRandomBinomial ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आकार | आउटपुट टेंसर का आकार. |
| बीज | 2 बीज (आकार [2])। |
| गिनता | द्विपद वितरण की गिनती. `प्रोब्स` के साथ प्रसारण योग्य होना चाहिए, और `आकार` के सबसे सही आयामों के साथ प्रसारण योग्य होना चाहिए। |
| समस्याएँ | द्विपद वितरण के लिए सफलता की संभावना. `गिनती` के साथ प्रसारण योग्य और `आकार` के सबसे सही आयामों के साथ प्रसारण योग्य होना चाहिए। |
रिटर्न
- StatelessRandomBinomial का एक नया उदाहरण