Memilih algoritme terbaik berdasarkan perangkat, dan mengacak seed menjadi kunci dan penghitung.
Operasi ini memilih algoritme RNG berbasis penghitung terbaik berdasarkan perangkat, dan mengacak seed bentuk-[2] menjadi kunci dan penghitung, keduanya diperlukan oleh algoritme berbasis penghitung. Pengacakannya tidak jelas tetapi kira-kira memenuhi properti bahwa benih yang berbeda menghasilkan pasangan kunci/penghitung yang berbeda (yang pada gilirannya akan menghasilkan angka acak yang berbeda).
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran < TInt32 > | alg () Algoritma RNG (bentuk int32[]). |
| Keluaran <?> | menangkal () Counter untuk algoritma RNG berbasis counter. |
| statis StatelessRandomGetKeyCounterAlg | |
| Keluaran <?> | kunci () Kunci untuk algoritma RNG berbasis counter (bentuk uint64[1]). |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <?> penghitung ()
Counter untuk algoritma RNG berbasis counter. Karena ukuran penghitung bergantung pada algoritme, keluaran ini akan diisi dengan nol di kanan untuk mencapai bentuk uint64[2] (ukuran penghitung maksimal saat ini di antara algoritme).
public static StatelessRandomGetKeyCounterAlg buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TNumber > seed)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi StatelessRandomGetKeyCounterAlg baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| benih | 2 biji (bentuk [2]). |
Kembali
- contoh baru dari StatelessRandomGetKeyCounterAlg