AddManySparseToTensorsMap

एक `N`-मिनीबैच `SparseTensor` को `SparseTensorsMap` में जोड़ें, `N` हैंडल लौटाएँ।

रैंक `R` के `SparseTensor` को तीन टेंसरों द्वारा दर्शाया जाता है: `sparse_indices`, `sparse_values`, और `sparse_shape`, जहां

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R

`SparseTensor` ऑब्जेक्ट के `N`-मिनीबैच को `SparseTensor` के रूप में दर्शाया जाता है `[0, N)` के बीच मान लेने वाला पहला `sparse_indices` कॉलम है, जहां मिनीबैच आकार `N == sparse_shape[0]` है।

इनपुट `SparseTensor` की रैंक `R` 1 से अधिक होनी चाहिए, और पहले आयाम को मिनीबैच आयाम के रूप में माना जाता है। `SparseTensor` के तत्वों को इस पहले आयाम के बढ़ते क्रम में क्रमबद्ध किया जाना चाहिए। आउटपुट `sparse_handles` की प्रत्येक पंक्ति द्वारा इंगित संग्रहीत `SparseTensor` ऑब्जेक्ट की रैंक `R-1` होगी।

`SparseTensor` मानों को दी गई कुंजियों को वेक्टर तत्वों के रूप में `TakeManySparseFromTensorsMap` में पास करके मिनीबैच के हिस्से के रूप में पढ़ा जा सकता है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सही `SparseTensorsMap` तक पहुंच बनाई गई है, सुनिश्चित करें कि वही `कंटेनर` और `shared_name` उस ऑप को पास किए गए हैं। यदि यहां कोई `shared_name` प्रदान नहीं किया गया है, तो इसके बजाय `sparse.AddManySparseToTensorsMap` को कॉल करके बनाए गए ऑपरेशन के नाम का उपयोग करें क्योंकि `shared_name` `TakeManySparseFromTensorsMap` को पास कर दिया गया है। सुनिश्चित करें कि संचालन सह-स्थित हैं।