घटक-वार एक SparseTensor को एक सघन Tensor द्वारा विभाजित करता है।
सीमा : यह ऑप केवल सघन पक्ष को विरल पक्ष की ओर प्रसारित करता है, लेकिन दूसरी दिशा को नहीं।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T, TType का विस्तार करता है > SparseDenseCWISEDiv <T> | |
आउटपुट <T> | आउटपुट () 1-डी. |
विरासत में मिली विधियाँ
बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार निष्पादन वातावरण | एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था। |
सार संचालन |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SparseDenseCwaysDiv <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > spIndices, ऑपरेंड <T> spValues, ऑपरेंड < TInt64 > spShape, ऑपरेंड <T> डेंस)
एक नए SparseDenseCWISEDiv ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
spIndices | 2-डी. SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांकों के साथ `N x R` मैट्रिक्स, संभवतः विहित क्रम में नहीं। |
एसपीवैल्यू | 1-डी. `N` `sp_indices` के अनुरूप गैर-रिक्त मान। |
spआकार | 1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार। |
घना | `आर`-डी. सघन टेंसर ऑपरेंड। |
रिटर्न
- SparseDenseCWISEDiv का एक नया उदाहरण