सार्वजनिक अंतिम वर्ग SparseDenseCWISEMUL
घटक-वार एक SparseTensor को एक सघन Tensor से गुणा करता है।
विरल टेंसर में अंतर्निहित शून्य तत्वों के अनुरूप आउटपुट स्थान शून्य होंगे (यानी, भंडारण स्थान नहीं लेंगे), घने टेंसर की सामग्री की परवाह किए बिना (भले ही यह +/-INF हो और वह INF 0 == NaN हो) ).
सीमा*: यह ऑप केवल सघन पक्ष को विरल पक्ष की ओर प्रसारित करता है, लेकिन दूसरी दिशा को नहीं।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseDenseCवाइजMul <T> | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () 1-डी. |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "SparseDenseCWISEMul"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SparseDenseCवाइजMul <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > spIndices, ऑपरेंड <T> spValues, ऑपरेंड < TInt64 > spShape, ऑपरेंड <T> सघन)
एक नए SparseDenseCWISEMul ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| spIndices | 2-डी. SparseTensor में गैर-रिक्त मानों के सूचकांकों के साथ `N x R` मैट्रिक्स, संभवतः विहित क्रम में नहीं। |
| एसपीवैल्यू | 1-डी. `N` `sp_indices` के अनुरूप गैर-रिक्त मान। |
| spआकार | 1-डी. इनपुट SparseTensor का आकार। |
| घना | `आर`-डी. सघन टेंसर ऑपरेंड। |
रिटर्न
- SparseDenseCWISEMul का एक नया उदाहरण