SparseMatMul

kelas akhir publik SparseMatMul

Kalikan matriks "a" dengan matriks "b".

Inputnya harus berupa matriks dua dimensi dan dimensi dalam "a" harus sesuai dengan dimensi luar "b". Baik "a" maupun "b" harus berupa `Tensor`, bukan `SparseTensor`. Operasi ini dioptimalkan untuk kasus di mana setidaknya salah satu dari "a" atau "b" jarang, dalam arti bahwa keduanya memiliki sebagian besar nilai nol. Titik impas untuk menggunakan ini versus perkalian matriks padat pada satu platform adalah 30% nilai nol dalam matriks renggang.

Perhitungan gradien pada operasi ini hanya akan memanfaatkan ketersebaran pada gradien masukan jika gradien tersebut berasal dari Relu.

Kelas Bersarang

kelas SparseMatMul.Opsi Atribut opsional untuk SparseMatMul

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

SparseMatMul.Options statis
aIsSparse (Boolean aIsSparse)
Keluaran < TFloat32 >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
SparseMatMul.Options statis
bisSparse (Boolean bisSparse)
SparseMatMul statis
buat ( Lingkup lingkup, Operan <? extends TNumber > a, Operand <? extends TNumber > b, Pilihan... pilihan)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatMul baru.
Keluaran < TFloat32 >
produk ()
SparseMatMul.Options statis
transposeA (Boolean transposeA)
SparseMatMul.Options statis
transposeB (Boolean transposeB)

Metode Warisan

org.tensorflow.op.RawOp
boolean terakhir
sama dengan (Objek objek)
int terakhir
Kode hash ()
Operasi
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
String terakhir
keString ()
boolean
sama dengan (Objek arg0)
Kelas terakhir<?>
dapatkan Kelas ()
ke dalam
Kode hash ()
kekosongan terakhir
memberitahu ()
kekosongan terakhir
beri tahuSemua ()
Rangkaian
keString ()
kekosongan terakhir
tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir
tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir
Tunggu ()
org.tensorflow.op.Op
Lingkungan Eksekusi abstrak
env ()
Kembalikan lingkungan eksekusi tempat operasi ini dibuat.
Operasi abstrak
op ()
Kembalikan unit komputasi ini sebagai satu Operation .
org.tensorflow.Operand
Keluaran abstrak < TFloat32 >
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
abstrak TFloat32
sebagai Tensor ()
Mengembalikan tensor pada operan ini.
Bentuk abstrak
membentuk ()
Mengembalikan bentuk tensor (yang mungkin diketahui sebagian) yang dirujuk oleh Output operan ini.
Kelas abstrak< TFloat32 >
jenis ()
Mengembalikan tipe tensor operan ini
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrak ke dalam
peringkat ()
Bentuk abstrak
membentuk ()
abstrak panjang
ukuran ()
Menghitung dan mengembalikan ukuran total wadah ini, dalam jumlah nilai.

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseMatMul"

Metode Publik

SparseMatMul.Options statis publik aIsSparse (Boolean aIsSparse)

Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()

Mengembalikan pegangan simbolik tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

SparseMatMul.Options statis publik bisSparse (Boolean bisSparse)

public static SparseMatMul buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TNumber > a, Operand <? extends TNumber > b, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseMatMul baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru dari SparseMatMul

Output publik < TFloat32 > produk ()

SparseMatMul.Options transposeA statis publik (Boolean transposeA)

SparseMatMul.Options transposeB statis publik (Boolean transposeB)