SparseSegmentMean

kelas akhir publik SparseSegmentMean

Menghitung mean sepanjang segmen tensor yang jarang.

Lihat tf.sparse.segment_sum untuk contoh penggunaan.

Seperti `SegmentMean`, tetapi `segment_ids` dapat memiliki peringkat kurang dari dimensi pertama `data`, dengan memilih subset dimensi 0, yang ditentukan oleh `indices`.

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > SparseSegmentMean <T>
buat ( Lingkup cakupan, Operan <T> data, Operan <? extends TNumber > indeks, Operan <? extends TNumber > segmentIds)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentMean baru.
Keluaran <T>
keluaran ()
Memiliki bentuk yang sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `k`, jumlah segmen.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "SparseSegmentMean"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

public static SparseSegmentMean <T> buat ( Lingkup cakupan , Operand <T> data, Operand <? extends TNumber > indeks, Operand <? extends TNumber > segmentIds)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi SparseSegmentMean baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
indeks Tensor 1-D. Memiliki peringkat yang sama dengan `segment_ids`.
segmenId Tensor 1-D. Nilai harus diurutkan dan dapat diulang.
Kembali
  • contoh baru dari SparseSegmentMean

Keluaran publik <T> keluaran ()

Memiliki bentuk yang sama dengan data, kecuali dimensi 0 yang berukuran `k`, jumlah segmen.