SparseTensor (रैंक 2 का) "A" को सघन मैट्रिक्स "B" से गुणा करें।
ए के सूचकांकों पर कोई वैधता जांच नहीं की जाती है। हालांकि, इष्टतम व्यवहार के लिए निम्नलिखित इनपुट प्रारूप की सिफारिश की जाती है:
यदि adjoint_a == गलत: A को शब्दकोषीय रूप से बढ़ते क्रम में क्रमबद्ध किया जाना चाहिए। यदि आप निश्चित नहीं हैं तो SparseReorder का उपयोग करें। यदि adjoint_a == सत्य: A को बढ़ते आयाम 1 के क्रम में क्रमबद्ध किया जाना चाहिए (यानी, "पंक्ति प्रमुख" क्रम के बजाय "स्तंभ प्रमुख" क्रम)।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | SparseTensorDenseMatMul.विकल्प | SparseTensorDenseMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर SparseTensorDenseMatMul.Options | एडजॉइंटए (बूलियन एडजॉइंटए) |
| स्थिर SparseTensorDenseMatMul.Options | एडजॉइंटबी (बूलियन एडजॉइंटबी) |
| आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <यू टीटाइप का विस्तार करता है > SparseTensorDenseMatMul <U> | |
| आउटपुट <यू> | उत्पाद () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक SparseTensorDenseMatMul.Options adjointA (बूलियन adjointA)
पैरामीटर
| सहायक | मैट्रिक्स गुणा में A के जोड़ का उपयोग करें। यदि A जटिल है, तो यह transpose(conj(A)) है। अन्यथा यह ट्रांसपोज़ (ए) है। |
|---|
सार्वजनिक स्थैतिक SparseTensorDenseMatMul.Options adjointB (बूलियन adjointB)
पैरामीटर
| adjointB | मैट्रिक्स गुणा में B के जोड़ का उपयोग करें। यदि B जटिल है, तो यह transpose(conj(B)) है। अन्यथा यह ट्रांसपोज़ (बी) है। |
|---|
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SparseTensorDenseMatMul <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TNumber > aIndices, ऑपरेंड <U> aValues, ऑपरेंड < TInt64 > aShape, ऑपरेंड <U> b, विकल्प... विकल्प)
एक नए SparseTensorDenseMatMul ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| एकसूचकांक | 2-डी. `SparseTensor` के `सूचकांक`, आकार `[nnz, 2]` मैट्रिक्स। |
| एकमूल्य | 1-डी. `SparseTensor` के `मान`, आकार `[nnz]` वेक्टर। |
| आकार | 1-डी. `SparseTensor` का `आकार`, आकार `[2]` वेक्टर। |
| बी | 2-डी. एक सघन मैट्रिक्स. |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- SparseTensorDenseMatMul का एक नया उदाहरण